Los estudiantes de licenciatura y posgrado en ciencias tienen conocimientos muy heterogéneos de herramientas computacionales para resolver problemas matemáticos. Generalmente, los profesores desconocen de todos los programas existentes, así que deben mediar entre las herramientas que ellos manejen y las que dominan los alumnos, para que el curso avance sin dificultad y sin detenerse a enseñar un solo tipo de instrumento. Se aborda esta problemática utilizando la siguiente metodología. Se

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... el algoritmo general que resuelve el problema, y se ejecuta en Scilab, un lenguaje de programación fácil de aprender, de libre distribución y mediante el cual se grafican los resultados directamente. Se implementa en el modelo de tráfico vehicular de Greenberg. Se utilizan datos de variables de tráfico medidos en una vialidad de la Ciudad de México como condiciones iniciales y de frontera para el modelo. Descriptores: Tráfico vehicular; modelo Greenberg modificado; diferencias finitas; Gauss-Seidel. Undergraduate and graduate science students have very heterogeneous knowledge of computational tools to solve mathematical problems. Teachers usually ignore how to handle all existing programs, so they must mediate between the tools they know and those that students dominate so that the course progresses without difficulty and without stopping to teach a single type of instrument. This problem is addressed using the following methodology. The general algorithm that solves the problem is explained, it is implemented on Scilab, a programming language that is easy to learn, freely distributed, and in which the results are plotted directly. It is implemented in the Greenberg vehicle traffic model. Data measured in a Mexico City street of the vehicular traffic variables, namely, speed, vehicular density and vehicular flow are used as initial and boundary conditions for the model.