Inteligência computacional aplicada à RSSF: controle de densidades de nós - DOI 10.5752/P.2316-9451.2014v2n2p35

Diego Carvalho Macedo
2014 Abakós  
Resumo As redes de sensores sem fio (RSSF) são compostas por pequenos sensores capazes de coletar fenômenos do meio ambiente em que estão inseridos e de transmitir esses fenômenos ao observador. Os nós sensores são bastante limitados em seu poder de processamento e em capacidade de energia e de armazenamento. Quando se possui um número elevado de nós sensores em um ambiente, o consumo de energia aumenta. No sentido de resolver o controle de densidade dos nós nas redes de sensores sem fio, neste
more » ... ores sem fio, neste artigo apresentamos uma proposta para controle de densidades de nós nas redes de sensores sem fio. A proposta foi concebida aplicando-se a inteligência computacional de inferência fuzzy no algoritmo de roteamento Inter Cluster Routing Algorithm (ICA) a fim de melhorar o desempenho da rede e diminuir o consumo da energia residual dos nós. As simulações feitas neste trabalho mostram que a proposta é eficiente no que diz respeito à redução do consumo de energia, ao aumento no número de mensagens enviadas e recebidas, ao aumento na energia residual da rede, ao aumento da vida útil da rede, bem como à redução do custo de recebimento de mensagem. Esses foram os objetivos alcançados na proposta. Palavras-chave: Redes de sensores sem fio. Roteamento. ICA. Fuzzy. Abstract Wireless sensor networks (WSN) consist of small sensors capable of capturing phenomena information of the environment they are inserted and to transmit this information. Sensor nodes are very limited in their processing power and capacity and energy storage. When there is a fairly large number of nodes in an environment, energy consumption is greater. This paper presents a proposal for density control in wireless sensor networks using computational intelligence. Simulations indicate that the proposal is effective with respect to reduction of energy consumption, increase in the number of messages sent and received, increase in the residual energy of the network, increasing the lifetime of the network and reducing the cost of receiving the message.
doi:10.5752/p.2316-9451.2014v2n2p35 fatcat:qovyed4munb5zegverfr3swdne