OpMM - FERRAMENTA PARA EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO UTILIZANDO PRIMITIVAS TEMPORAIS: UM ESTUDO DE CASO EM PACIENTES INTERNADOS EM UTI

Karla Haryanna Moura, Maximilliano Araújo da Silva Lopes, Ana Maria Guimarães Guerreiro, Cicilia Raquel Maia Leite
2014 Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde ISSN 2236-1103  
A quantidade de informações armazenadas em banco de dados está crescendo em uma velocidade maior que a capacidade computacional e humana de interpretar esses dados. Logo, à medida que o uso de sistemas de banco de dados cresce, os usuários exigem funcionalidades adicionais, com a finalidade de facilitar a implementação de aplicações de usuário mais avançadas e mais complexas. A busca por informações contidas em bancos de dados tem acontecido de forma ampla e generalizada e, mais especificamente
more » ... nos banco de dados médicos, foco deste trabalho, tem sido alvo de muitas pesquisas, como: mineração de dados, segurança, ética e/ou sigilo dos dados, modelo de predição, sistemas de apoio a decisão, utilização de técnicas inteligentes, entre outros. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma ferramenta para extração de conhecimento utilizando primitivas temporais, intitulada OpMM (Open Medical Mining), baseado nas etapas do Knowledge Discovery Database (KDD), a fim de subsidiar profissionais da área médica para auxílio ao seu diagnóstico. A ferramenta está baseada em técnicas e algoritmos de mineração de dados, através do algoritmo de árvore de decisão. O OpMM tem como princípio a transformação dos dados em informações, por meio do conhecimento dos especialistas e dos parâmetros de normalidade dos sinais vitais de pacientes. Para validação da ferramenta utilizou-se um estudo de caso em pacientes internados em UTI através do banco dados público Multiparameter Intelligent Monitoring in Intensive Clinical (MIMIC II).
doi:10.18816/r-bits.v4i1.5025 fatcat:fjyeilxvjbgfxnppwc4nmckdf4