Optimasi Penempatan Load Break Switch (LBS) pada Penyulang Karpan 2 Ambon menggunakan Metode Algoritma Genetika

Hendrik Kenedy Tupan, Rini Nur Hasanah, Wijono Wijono
2017 Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems)  
1  Abstrak-Seringnya pemadaman listrik di Kota Ambon mengakibatkan kerugian baik pada konsumen maupun PT. PLN sebagai penyedia jasa energi listrik di Kota Ambon. Kapasitas pembangkit terpasang di Ambon saat ini 55.072 MW dengan struktur jaringan distribusi radial 20 kV. Guna mengatasi dampak dari seringnya pemadaman listrik dan meningkatkan keandalan sistem, penelitian ini mengusulkan optimasi penempatan Load Break Switch (LBS) dengan metode Algoritma Genetika (GA). Optimasi penempatan LBS
more » ... penempatan LBS dilakukan dengan mensimulasikan kondisi gangguan seperti yang sering terjadi di PLN Kota Ambon. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penempatan beberapa LBS setelah optimasi memberikan total daya reaktif Q = 1.443,12 kVAR, yang lebih kecil dibandingkan sebelum dioptimasi sebesar Q = 2.122,74 kVar. Perbandingan tingkat keandalan dengan menggunakan indeks SAIDI (d) dan SAIFI (f) juga menunjukkan adanya perbaikan. Hasil optimasi penempatan LBS dengan metode GA, terjadi penurunan indeks SAIDI (d) dari 27,16 jam/tahun menjadi 25,30 jam/tahun, dan indeks SAIFI (f) kali/tahun dari 4,14 kali/tahun menjadi 3,86 kali/tahun. Perhitungan nilai simpangan error terhadap hasil optimasi penempatan LBS, menunjukan bahwa nilai d dan nilai f mendekati standar SUTM radial, untuk nilai d sebesar 20,479% dan nilai f sebesar 20,625%. Meskipun masih belum memenuhi standard SPLN 68-2 :1986, hal tersebut akan berdampak pada berkurangnya frekwensi dan durasi gangguan. Kata Kunci-Algoritma Genetika, Optimasi, LBS, keandalan, SAIDI, SAIFI.
doi:10.21776/ub.eeccis.2017.011.01.1 fatcat:s6kjiogpfjafrj534cjv6crecq