Based on a new approach for measuring the comovements between stock market returns, we provide a nonparametric test for asymmetric comovements in the sense that stock market downturns will lead to stronger comovements than market upturns. The test is used to detect whether asymmetric comovements exist in international stock markets. We find the following empirical facts. First, asymmetric comovements exist between the United States (U.S.) stock market and the stock markets for Canada, France,

more »

... rmany, and the United Kingdom (U.K.), but the data are unable to reject the null hypothesis of the symmetric comovements between the U.S. and Japanese stock markets. Second, either a larger negative drop or a positive increase in stock prices leads to stronger comovements of stock market returns, indicating that comovements in the data are different from comovements implied by a bivariate symmetric distribution, which implies that comovements tend to zero as the market returns become more positive or more negative. Résumé Proposant une nouvelle approche en matière de mesure des covariations entre les rendements boursiers, l'auteur applique un test non paramétrique en vue d'établir si les covariations entre les marchés boursiers internationaux sont asymétriques, en l'occurrence, plus prononcées en phase de baisse qu'en phase de hausse des marchés. Il fait les constats empiriques suivants. D'abord, il existe des covariations asymétriques entre le marché boursier des États-Unis et ceux du Canada, de la France, de l'Allemagne et du Royaume-Uni, mais les données ne permettent pas de rejeter l'hypothèse nulle de symétrie des covariations entre le marché boursier des États-Unis et celui du Japon. Ensuite, plus la diminution ou la montée des cours boursiers est importante, plus les covariations entre les rendements boursiers sont fortes. Ce résultat est contraire à celui qu'implique une distribution symétrique bivariée, à savoir que les covariations tendent vers zéro lorsque les rendements boursiers deviennent très positifs ou très négatifs.