Análisis de datos en los estudios epidemiológicos I Introducción En este capitulo, de continuación de nuestra serie temática de formación en metodología de la investigación, vamos a centrarnos en el análisis de datos de los denominados estudios epidemiológicos. Dada la amplitud del tema, pensamos que serán necesarios varios capítulos para aproximarnos con alguna profundidad al tema en estudio. Aunque actualmente cualquier estudio epidemiológico, de cierto rigor, utiliza para el análisis de

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... paquetes estadísticos, como el EPIINFO y el SPSS, no por ello debemos de pasar de largo sobre los conceptos estadísticos y epidemiológicos, en los que estos programas se basan. Conceptos conocidos por todos los profesionales de la salud pero probablemente olvidados, ya que, como ocurre con otras muchas áreas de conocimiento, la "cercanía" de la estadística se consigue con la práctica. El análisis de datos es el final de la investigación, el momento en que vamos a conocer de manera precisa qué ha ocurrido con la información, con los datos obtenidos en nuestro estudio. Esta etapa de análisis a su vez consta de varias fases, entre ellas la de decidir el tipo de análisis que quiero realizar. Ya se indicó, en los capítulos dedicados al diseño de los estudios epidemiológicos, que en el propio diseño de la investigación se debía indicar el tipo de análisis que se va a realizar. También se indicó que a pesar de la existencia de elementos comunes, cada tipo de estudio por su parte requería un análisis concreto y que, siendo cierto que tanto los estudios descriptivos como los analíticos requerían una descripción detallada de las variables en estudio, los estudios de cohortes casos control y experimentales, que pretenden encontrar asociación o causalidad entre variables, precisan además un abordaje más complejo. Etapas del análisis epidemiológico. En cualquier estudio bien diseñado los datos obtenidos en el mismo contienen la información necesaria para conseguir los objetivos planteados, datos que deben ser sometidos a distintas etapas de análisis. • Comprobación. En primer lugar debemos proceder a comprobar que los datos son correctos, tenemos que analizar que no falten datos, que estén completos, valoraremos su precisión o exactitud y su consistencia. • Procesamiento de datos, también denominada sumarización. La presentación de los datos es un aspecto esencial del proceso de análisis, no podemos dar los datos tal y como los hemos obtenido, estos datos se deben transformar en resultados reduciendo la extensión de los mismos. La sumarización de los datos facilitará el subsiguiente análisis. La forma más simple de agrupar los datos es utilizar tablas de frecuencia, proceso conocido como tabulación. Dependiendo del tipo de análisis que deseamos realizar deberemos utilizar tablas de distribución de frecuencias o tablas de contingencia, en las que se tabula la distribución de las observaciones en función de las variables estudiadas. Agrupación de datos. Distribuciones de frecuencias. Como ya indicamos anteriormente, los datos en bruto no nos informan de casi nada, por el contrario pueden resultarnos abrumadores. Para que nos resulten útiles necesitamos ordenarlos, agruparlos, etc. El conjunto de datos obtenidos en un estudio se pueden describir en base a tres elementos esenciales: • La distribución de los valores obtenidos • La tendencia y posición de los mismos en cuanto a un valor central • La variabilidad que presentan. Las distribuciones de frecuencias Las tablas de distribución de frecuencia Realizar una tabla de distribución de frecuencias con los datos obtenidos en una investigación es el primer paso para imponer un cierto orden al conjunto de informaciones. Este proceso supone una sistematización de los valores numéricos obtenidos, así como un recuento del número de veces que se ha obtenido ese valor. Construir una distribución de frecuencias es un proceso simple ya que consta básicamente de dos componentes, los valores obtenidos (X) y el número de veces o frecuencia con la que se ha obtenido ese valor (f). El único requisito de una tabla de frecuencias es que las clases en las que ordenamos los datos sean mutuamente excluyentes y exhaustivas en su conjunto, es decir un valor no puede estar a la vez incorporado a dos clases distintas.