The use of artificial neural networks for mathematical modeling of the effect of composition and production conditions on the properties of PVC floor coverings

Rajko Radovanovic, Mirjana Jovicic, Oskar Bera, Jelena Pavlicevic, Branka Pilic, Radmila Radicevic
2017 Hemijska Industrija  
Izvod Mogućnost primene polivinilhloridnih (PVC) podnih obloga je određena krajnjim svojstvima koja zavise od sastava obloge i načina proizvodnje. Zbog složenog sastava i različitih načina pripreme PVC podnih obloga, veoma je teško tačno proceniti uticaj pojedinačnog procesnog parametara na svojstva dobijenog proizvoda. U ovom radu, proučavan je efekat različitih procesnih parametara (sastav PVC smeše, temperature i vremena ekspanzije), na mehanička svojstva PVC podnih obloga. Uticaj različitih
more » ... . Uticaj različitih ulaznih promenljivih na mehanička svojstva je uspešno određen primenom veštačkih neuronskih mreža sa optimizovanim brojem skrivenih neurona. Garson i Yoon modeli su primenjeni za izračunavanje i opisivanje doprinosa procesnih parametara u veštačkoj neuronskoj mreži. Ključne reči: PVC podne obloge, mehanička svojstva, veštačke neuronske mreže.
doi:10.2298/hemind151015012r fatcat:pyorm3fhhbhjzkxvwsl7xzjzei