Em segurança da informação, vulnerabilidades de software e hardware são cada vez mais frequentes às custas dos avanços tecnológicos atuais. Neste trabalho apresentamos uma análise de séries temporais sobre o ciclo de vida de vulnerabilidades, buscando as tendências do setor de segurança da informação. Também apresentamos um modelo de aprendizado de máquina para prever a ocorrência de exploits. O processo de treinamento foi feito usando aproximadamente 26.000 amostras de dados de

more »

... e 132 features, resultando num modelo com uma precisão inicial de 60% para prever o primeiro exploit. Depois de ajustar os parâmetros do algoritmo usando grid search, um aumento na acurácia para 67% foi alcançado usando métricas de erro como erro absoluto médio e erro quadrático médio.