Ajuste de distribuições de probabilidade à precipitação mensal no estado de Pernambuco – Brasil

Patricia de Souza Medeiros Pina Ximenes, Antonio Samuel Alves da Silva, Fahim Ashkar, Tatijana Stosic
2020 Research, Society and Development  
Este estudo teve como objetivo identificar modelos de distribuição de probabilidade que melhor se ajustam a dados de precipitação mensal para o estado de Pernambuco – Brasil. Foram analisados os ajustes de seis distribuições de probabilidade de 2 parâmetros: gama (GAM), log normal (LNORM), Weibull (WEI), Pareto Generalizado (PG), Gumbel (GUM) e normal (NORM) para dados de precipitação mensal de 40 estações pluviométricas distribuídas no estado de Pernambuco, no período de 1988 a 2017 (30 anos).
more » ... 8 a 2017 (30 anos). O método de Máxima Verossimilhança (ML) foi utilizado para estimar os parâmetros dos modelos e a seleção do modelo baseou-se em uma modificação da estatística de Shapiro-Wilk. Os resultados mostraram que as distribuições de 2 parâmetros são flexíveis o suficiente para descrever dados de precipitação mensal para o estado de Pernambuco e que os modelos log normal, gama, Weibull e PG se ajustaram melhor aos dados. Os modelos Gumbel e normal raramente se ajustaram aos dados independente do mês analisado.
doi:10.33448/rsd-v9i11.9894 fatcat:xasqqwb3rfd7zoln6cmzfngmze