PENGUKURAN TINGKAT MOTILITAS SPERMA BERDASARKAN LINEARITAS SPERMA MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE LOCAL THRESHOLD DAN ELLIPSE DETECTION

Priyanto Hidayatullah, M. Nuriyadi, Iwan Awaludin, Reyhan Damar Kusumo
2016 Jurnal Informatika  
Abstrak: Teknologi yang dapat digunakan untuk membantu mengukur tingkat kesehatan sperma adalah Computer-Aided Sperm Analysis (CASA). Kekurangan CASA adalah harganya yang mahal serta metode yang digunakan dalamnya tidak terbuka untuk umum. Telah banyak penelitian untuk membuat alternatif CASA yang akurat, murah, dan cepat. Penelitian ini difokuskan untuk mengukur tingkat motilitas sperma. Pengamatan motilitas sperma secara visual sangat bergantung kepada setiap androlog sehingga bersifat
more » ... gga bersifat subjektif dan tidak memungkinkan untuk dilakukan pengulangan terhadap sampel yang sama. Pengamatan secara visual juga tidak dapat memberikan nilai presisi untuk parameter yang berpengaruh terhadap pola gerak sperma yaitu VSL, VCL, dan LIN.Fokus penelitian ini adalah membuat aplikasi yang memanfaatkan metode pendeteksi sperma Adaptive Local Threshold dan Ellipse Detection untuk mengukur linearitas setiap sperma untuk menentukan tingkat motilitasnya sesuai dengan standar WHO.Hasil uji coba menghasilkan output dengan selisih hasil analisis terkecil sebesar 5,7333% dan terbesar sebesar 10,4667% dibandingkan hasil analisis secara visual oleh androlog. Abstract: Technology that can be used toassist sperm examination is Computer-Aided Sperm Analysis (CASA). The problems with this technology are expensive and the methods are not open for public. A lot of researches have been done to have an altenative CASA's method to examine sperm quality accurately, inexpensively, and fast. This research is focused on measuring the level of sperm motility. Visual observations of sperm motility greatly depend on each andrologists which are subjective and also the possibility of repetition for the examined sample does not exist. Moreover, visual observation cannot provide precise values for parameters that affect the sperm motion patterns which are Velocity Straight Line, Velocity Curvilinear Line, and Linearity. Focus of this research is to create an application using sperm detection method, Local Adaptive Threshold and Ellipse Detection to measure sperm linearity to determine the level of sperm motility based on the WHO standard. Experiment produces result with the smallest difference 5.7333% and the biggest difference 10.4667% compared to the result of visual analysis by andrologist.
doi:10.9744/informatika.13.2.44-50 fatcat:guvt2c2yknbx5bcej5yx3q2hpq