Aplicação de internet das coisas na cadeia do frio de fármacos: uma abordagem estatística

Matheus Quirino, Universidade Estadual de Campinas, Orlando Lima Junior, Giset Moreno, Universidade Estadual de Campinas, Universidade Estadual de Campinas
2019 Resumos do Congresso de Iniciação Científica Unicamp   unpublished
Resumo A dificuldade em interpretar o comportamento de situações influenciadas por múltiplos parâmetros é, justamente, o que se observa quando se busca descrever o efeito de variáveis como a temperatura, a umidade e a luminosidade sobre a qualidade dos medicamentos. Dentro desse contexto, a pesquisa apresenta como objetivo avaliar como a aplicação da Estatística Multivariada, integrada aos sistemas IoT, pode ser um intrumento para o controle das condições dos produtos na Cadeia do Frio dos
more » ... cos. Para isso, primeiramente, realiza-se a Análise de Clusters para um conjunto de medicamentos, agrupando-os em função das variáveis temperatura, umidade, luminosidade, validade e preço. Na sequência, com base em um sistema IoT de monitoramento desses atributos, aplica-se a Análise dos Componentes Principais (PCA) para identificar como os parâmetros mensurados se correlacionam, o que permite simplificar o controle dos fármacos durante a distribuição e, com isso, facilitar a tomada de decisão em caso de necessidade. Palavras-chave: Cadeia do Frio dos Fármacos, Análise Multivariada, Internet das Coisas.
doi:10.20396/revpibic2720191713 fatcat:dkveublcgfdz7f3kmxe43kr53u