A binary logistic regression IN PREDICTING severe influenza in pregnant women
БИНАРНАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ТЯЖЕЛЫХ ФОРМ ГРИППА У БЕРЕМЕННЫХ

D.A. Tarbaeva, Chita State Medical Academy, T.E. Belokrinitskaya, D.M. Serkin, Chita State Medical Academy, Chita State Medical Academy
2019 Siberian medical review  
Читинская государственная медицинская академия, Чита 672090, Российская Федерация Цель исследования. Cоздание модели прогноза тяжелого течения гриппа у беременных в доклинический период с помощью методики бинарной логистической регрессии. Материал и методы. Обследовано 495 женщин: 76 пациенток перенесли грипп легкой степени, 178 -средней, 140 -тяжелой степени тяжести; 101 женщина, состоявшая на диспансерном учете в период пандемического гриппа 2009 года в г. Чите, и при этом не заболевшая,
more » ... не заболевшая, составили группу контроля. Логистический регрессионный анализ проведен в Центре Биостатистика. Факторы, показавшие значимость при предварительном анализе, вошли в итоговую модель. С помощью метода бинарной логистической регрессии построена математическая модель для прогнозирования тяжелого течения гриппа у беременных. Результаты. Развитие тяжелых форм гриппа ассоциировалось с поздними сроками гестации на момент заболевания гриппом, повышенным индексом массы тела (ИМТ), наличием заболеваний органов сердечно-сосудистой системы, отсутствием профилактических мероприятий. Вклад факторов, включенных в модель, составил 91 %, положительная предсказующая ценность -82 %. Заключение. Полученная формула (уравнение) бинарной логистической регрессии можно использовать для доклинического прогнозирования дальнейшего течения гриппа, что послужит основой для проведения своевременных организационных и лечебных мероприятий. Ключевые слова: беременность, тяжелый грипп, модель прогнозирования, бинарная логистическая регрессия, срок гестации, индекс массы тела, сердечно-сосудистые заболевания, профилактика гриппа. Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи. Для цитирования: Тарбаева ДА, Белокриницкая Те, Серкин ДМ. Бинарная логистическая регрессия в прогнозировании тяжелых форм гриппа у беременных. Сибирское медицинское обозрение. 2019;(4):112-116. The aim of the research is creating model of predicting severe course of influenza in pregnant women in preclinical period using binary logistic regression techniques. Material and Methods. 495 women were examined: 76 patients suffered from mild influenza, 178 -average influenza, 140 -severe influenza; 101 women were registered in a dispensary during pandemic influenza in 2009 in Chita city, at the same time, those who were healthy made a check group. Logistic regression analysis was performed in Biostatistics Center. Factors that showed the importance of a preliminary analysis were included in final model. Mathematical model for the predicting severe influenza in pregnant women was made by means of binary logistic regression method. Results. Development of severe forms of influenza was associated with late gestational age at the time of falling ill with influenza, with increasing of body mass index (BMI), with presence of cardiovascular system diseases, with lack of preventive measures. The contribution of factors included in the model was 91%, positive predictive value was 82%. Conclusion. The received formula (equation) of binary logistic regression can be used to predict the future course of pre-clinical influenza, that will be the basis for timely organizational and treatment measures.
doi:10.20333/2500136-2019-4-113-116 fatcat:m57r73ni2baq5hfuq3sply3644