Flood frequency analysis using synthetic samples

Luis Orsini-Zegada, Carlos Agustín Escalante-Sandoval
2016 Atmósfera  
El flujo de diseño es la base para la planeación y el diseño de obras hidráulicas. La precisión en el cálculo de flujos es importante para el análisis de viabilidad de dichas estructuras porque el valor estimado influye directamente en la evaluación de los efectos de falla. Sin embargo, en razón de la variabilidad, la precisión del cálculo se reduce de manera drástica cuando se utilizan muestras pequeñas en el análisis de frecuencia de inundaciones (FFA, por sus siglas en inglés) convencional.
more » ... lés) convencional. En este trabajo se plantea un nuevo enfoque basado en la simulación combinada de flujos anuales máximos y medios. El método se evaluó tomando en consideración submuestras de 10, 20, 30, 40 y 50 años obtenidas a partir de 13 estaciones pluviométricas ubicadas en la cuenca del río Susquehanna. Los resultados se compararon con los obtenidos mediante FFA y el análisis regional de estaciones-año. Este enfoque novedoso puede reducir la incertidumbre en las estimaciones del flujo de diseño cuando los datos asequibles son escasos. ABSTRACT The design flow is the basis for planning and designing different hydraulic works. The precision in estimated flows is important when analyzing the feasibility of such structures because the value directly influences the evaluation of the failure effects. However, due to flow variability, the precision of the estimate is drastically reduced when small samples are used in a conventional flood frequency analysis (FFA). This paper proposes a new approach based on a combined simulation of the annual peak and mean flows. The method was evaluated by considering 10-, 20-, 30-, 40-and 50-yr subsamples obtained from 13 gauging stations located in the Susquehanna River basin. The results were compared with those obtained by FFA and the regional station-year method. This new approach can reduce the uncertainty in estimating the design flow when few data are available.
doi:10.20937/atm.2016.29.04.02 fatcat:tjminav4lnc6jgc6vqwcheqhia