PENGEMBANGAN MODEL ENSEMBEL GELOMBANG LAUT MRI-III DAN WINDWAVE-05 MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN

Asteria Satyaning Handayani, Hastuadi Harsa, Roni Kurniawan, Sri Noviati, Wido Hanggoro
2018 Jurnal Meteorologi dan Geofisika  
ABSTRAK Kondisi gelombang laut dimodelkan oleh MRI-III dan Windwaves-05. Penelitian ini mengembangkan model ensembel untuk menggabungkan output dua model tersebut. Proses ensembel dilakukan oleh jaringan syaraf tiruan menggunakan metode pembelajaran resilient propagation. Parameter input ensembel adalah ketinggian maksimum dan ketinggian signifikan gelombang yang dihasilkan oleh kedua model, sedangkan parameter output ensembel adalah ketinggian maksimum dan ketinggian signifikan gelombang.
more » ... kan gelombang. Target untuk melatih jaringan syaraf tiruan adalah data yang diperoleh dari perekaman data lapangan di dua lokasi: Sawarna dan Bengkulu. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model ensembel ini mampu memberikan output yang lebih mendekati nilai perekaman data langsung di lapangan dibanding output kedua model input secara individu. ABSTRACT MRI-III and Windwaves-05 produce ocean wave height model. This research developed an ensemble model combining the outputs of those models. The ensemble process was performed by utilizing artificial neural network with resilient propagation learning algorithm. The inputs of ensemble model were the maximum height and significant height produced by MRI-III and Windwaves and the outputs were also the maximum height and significant height. The target values as the guidance in the learning phase of neural network were the observation data obtained from two locations: Sawarna and Bengkulu. The results show that the ensemble model was able to deliver outputs nearer to the observation data than that of the two input models.
doi:10.31172/jmg.v18i3.346 fatcat:3gmhdphf6vctdmhpnxcwqysn64