Analyse automatique des données scripturales prétraitées par des outils de visualization

Hélène-Sarah Bécotte-Boutin, Gilles Caporossi, Alain Hertz, Christophe Leblay, F. Neveu, G. Bergounioux, M.-H. Côté, J.-M. Fournier, L. Hriba, S. Prévost
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Plusieurs méthodes pour analyser le processus d'écriture ont été utilisés afin de comprendre les stratégies des scripteurs. L'outil principal pour analyser le processus d'écriture est le fichier log, qui contient de façon exhaustive et détaillée l'ensemble des opérations effectuées par le scripteur lors de la rédaction d'un texte. Les données qui y sont emmagasinées sont de quantité considérable et lorsqu'elles ne sont pas préalablement traitées, elles sont hostiles à être analysées par
more » ... alysées par l'humain. Parmi les outils d'analyse utilisés, les représentations du processus d'écriture permettent l'agrégation des données grâce à un pré-traitement. Les structures sousjacentes des données ainsi représentées sont généralement plus propices à l'analyse que les données brutes. Cet article vise à démontrer différentes méthodes d'analyse automatique pouvant être appliquées à ces structures afin de trouver ou confirmer des structures et tendances à travers les données. Abstract. Several methods to analyze the writing process were used in order to understand the strategies of the writers. The main tool to analyze the writing process is the log file which contains all the operations performed by the writer when writing a text, in a comprehensive and detailed way.
doi:10.1051/shsconf/20162706001 fatcat:k6boyyzlqnaf5jv277odaax5ku