SISTEM TEMU KEMBALI CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE REDUCED MULTI SCALE ARCH HEIGHT (R-MARCH) PADA SMARTPHONE

Mirza Galih Kurniawan, Nanik Suciati, Chastine Fatichah
2016 JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi  
ABSTRAK Metode yang digunakan dalam sistem temu kembali citra daun harus efesien agar dapat berjalan baik pada smartphone yang memiliki sumber daya terbatas. Salah satu metode sistem temu kembali citra daun yang cukup efesien dan dapat diterapkan pada smartphone adalah Multiscale Arch Height (MARCH). MARCH menggunakan karakteristik tinggi lengkungan pada kontur daun sebagai fitur untuk proses temu kembali citra daun. Pada metode MARCH sampel titik pada kontur yang digunakan cukup banyak
more » ... masih dimungkinkan mengurangi komputasi metode MARCH dengan cara mereduksi titik acuan Arch Height yang digunakan. Pada penelitian ini diusulkan metode sistem temu kembali citra daun pada smartphone menggunakan metode reduced multi scale arch height (R-MARCH) yang lebih efesien dibanding metode MARCH. Dari percobaan yang sudah dilakukan, didapatkan waktu komputasi yang dibutuhkan metode MARCH adalah 864 milidetik sedangkan R-MARCH 632 milidetik. ABSTRACT In order to be able to run well on smartphones that have limited resources, the method used in leaves image retrieval should be efficient. One of leaves image retrieval method that is efficient enough to be applied on a smartphone is Multiscale Arch Height (MARCH). MARCH using collection of high curvature from contour as feature. To get this feature MARCH using a lot of reference point from the leaf contour. There is a possibility to decrease MARCH complexity by reducing the reference point to be used. This research propose the method of leaves image retrieval on a smartphone using reduce multiscale arch height (R-MARCH) that more efficient than MARCH. From the experiments that have been conducted, it was found that the computing time needed by MARCH method is 864 milliseconds while the R-MARCH is 632 milliseconds.
doi:10.12962/j24068535.v14i2.a566 fatcat:5vwuhvmeljfbvjj4bo4pwbnbpu