Experimental research of the application of modern combinatorial optimization solvers to the accompanying manufacturing optimization problem

A.N. Belousov, Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, E.E. Ivanko
2019 Vestnik Udmurtskogo Universiteta Matematika Mekhanika Komp yuternye Nauki  
В работе формализуется задача оптимизации сопутствующего производства на гибких или реконфигурируемых производствах. В рассматриваемой постановке на входе задан набор обязательных изделий, требуется решить две взаимосвязанные подзадачи: 1) для каждого изделия из набора обязательных сформировать группу дополнительных изделий, которые могут быть произведены без изменения состояния производства, и 2) определить порядок переналадок производства между группами дополнительных изделий, а также «точки
more » ... ий, а также «точки входа и выхода» в каждую из групп. В настоящей работе указанные подзадачи рассматриваются последовательно: первая подзадача сведена к задаче поиска клики максимального веса в ориентированном графе, вторая -к кластерной задаче коммивояжера. В ходе масштабных вычислительных экспериментов изучен выигрыш от применения эффективных современных методов решения обеих подзадач в сравнении с жадным решением, моделирующим рациональные действия человека-оператора в условиях большой размерности исходной комплексной задачи и ограниченного времени, имеющегося для ее решения. Ключевые слова: оптимизация сопутствующего производства, гибкие и перенастраиваемые производства, клика максимального веса, кластерная задача коммивояжера.
doi:10.20537/vm190410 fatcat:jufnahzouvhk7dsuudcyd6t674