Abstrak Ketika menggunakan jaringan sensor nirkabel untuk transmisi data waktu-nyata, beberapa poin kritis seharusnya dipertimbangkan. Daya komputasi yang terbatas, memori yang berkurang, bandwidth yang sempit dan pasokan energi yang sangat terbatas pada node sensor. Karenannya, pemaksimalan umur hidup jaringan dan peminimalan konsumsi energi selalu menjadi tujuan optimasi. Guna mengatasi keterbatas komputasi dan energi setiap node sensor selama transmisi citra, sebuah skema transportasi citra

more »

... ang efisien energi diusulkan, mengambil keuntungan dari JPEG2000 tetap dengan standar kompresi citra menggunakan MATLAB dan C dari Jasper. JPEG2000 menyediakan satu set fitur praktis, yang belum tersedia pada standar sebelumnya. Fitur-fitur ini dicapai menggunakan teknik: transformasi wavelet diskrit (DWT), dan penyandian blok terbenam dengan dengan pemotongan dioptimalkan (EBCOT). Kinerja skema transportasi citra yang diusulkan diselidiki sehubungan dengan kualitas citra dan konsumsi energi. Hasil simulasi yang dihadirkan menunjukkan bahwa skema yang diusulkan mengoptimalkan waktu hidup jaringan dan mengurangi secara signifikan jumlah memori yang diperlukan dengan menganalisis pengaruh fungsional dari masing-masing parameter algoritma kompresi citra terdistribusi ini. Kata kunci: jaringan sensor nirkabel,JPEG2000, komprosi citra terdistribusi, konservasi energy Abstract When using wireless sensor networks for real-time data transmission, some critical points should be considered. Restricted computational power, reduced memory, narrow bandwidth and energy supplied present strong limits in sensor nodes. Therefore, maximizing network lifetime and minimizing energy consumption are always optimization goals. To overcome the computation and energy limitation of individual sensor nodes during image transmission, an energy efficient image transport scheme is proposed, taking advantage of JPEG2000 still image compression standard using MATLAB and C from Jasper. JPEG2000 provides a practical set of features, not necessarily available in the previous standards. These features were achieved using techniques: the discrete wavelet transform (DWT), and embedded block coding with optimized truncation (EBCOT). Performance of the proposed image transport scheme is investigated with respect to image quality and energy consumption. Simulation results are presented and show that the proposed scheme optimizes network lifetime and reduces significantly the amount of required memory by analyzing the functional influence of each parameter of this distributed image compression algorithm.