Programação por Metas para Ajuste Não Linear

G. C. Almeida, L. W. Marcucci, E. R. Pinto, M. H. Oliveira, H. O. Florentino, D. R. Cantane, D. F. Jones
2020 TEMA  
Recebido em 12 de setembro de 2018 / Aceito em 11 de fevereiro de 2020 RESUMO. O objetivo deste trabalho foi comparar a eficácia dos modelos de Programação por Metas como ferramenta de regressão não linear, com os métodos de ajustes não lineares clássicos. Aplicou-se os modelos a dados experimentais de inativação de Salmonella spp. em carne moída suína. A investigação da eficiência dos métodos foi realizada pelo cálculo do erro absoluto. Palavras-chave: regressão não linear, otimização por
more » ... otimização por metas, Método de Mínimos Quadrados, Levenberg-Marquardt. INTRODUÇÃO A modelagem matemática e o ajuste de parâmetros podem ser utilizados nas ciências exatas com fins diversificados como, por exemplo, na engenharia de alimentos para estudar a ativação ou inativação de microrganismos nos alimentos, especialmente os de alta perecibilidade. A microbiologia preditivaé umaárea específica que usa modelos matemáticos para descrever a influência de fatores intrínsecos (atividade deágua, pH, etc) e extrínsecos (temperatura, umidade relativa da atmosfera, etc) no crescimento ou decrescimento de microrganismos nos alimentos.
doi:10.5540/tema.2020.021.02.249 fatcat:ua7uculvqfaexbi3g7cs3zyug4