Gaussian Copula Marginal Regression Models in an Analysis of Patients Undergoing Surgical Treatment for Fractures in the Toracolumbar Column

Ricardo Rasmussen Petterle, André Luis Sebben, Javier Soler Graells
2016 Revista de Ciências Exatas e Naturais  
Resumo:É cada vez mais frequente o número de pacientes que chegam para atendimento nos serviços de emergência vítimas de traumatismo na coluna vertebral. Neste artigo, avaliou-se pacientes submetidos a tratamento cirúrgico por fraturas da coluna na região toracolombar. Foram analisados 32 pacientes, operados e acompanhados no Hospital do Trabalhador da cidade de Curitiba-PR. O banco de dadosé composto por três variáveis respostas e duas covariáveis. A primeira avaliação dos pacientes foi
more » ... acientes foi realizada após um ano da cirurgia, enquanto que aúltima avaliação após dois anos da cirurgia inicial. A análise dos dados foi conduzida, separadamente para cada resposta, via modelos de regressão marginal copula gaussianos. Foram testados oito modelos compostos pela combinação entre duas distribuições marginais com quatro estruturas da matriz de correlação. A comparação entre os modelos foi feita por meio do critério de informação de Akaike. Os resultados mostraram que a distribuição marginal gama com estrutura da matriz de correlação AR(1) foi mais adequada para análise dos dados. Além disso, os resultados dos modelos assinalaram a dependência presente nos dados e mostraram que a retirada do material de implante e a região operada não explicaram as variações nas respostas. Palavras-chave: Dados longitudinais; modelos marginais; degeneração do disco intervertebral;ângulo de cobb; translação vertebral. Abstract: It is increasingly often, the number of patients arriving for care in emergency services victims of trauma to the spine. In this article, we evaluated patients submitted to surgical treatment for spinal fractures in the thoracolumbar region. Thirty-two patients, operated and monitored at the Hospital do Trabalhador in the city of Curitiba-PR, were analyzed. The database consists of three response variables and two covariates. The first evaluation of the patients was performed after 1 year of surgery, while the last evaluation after 2 years of the initial surgery. Data analysis was conducted, separately for each response, using gaussian copula marginal regression models. Eight models composed of the combination of two marginal distributions with four structures of the correlation matrix were tested. The comparison between the models was made using Akaike's information criterion. The results showed that the marginal range distribution with AR(1) correlation matrix structure was more adequate for data analysis. In addition, the results of the models pointed out the dependence present in the data and showed that the removal of the implant material and the operated region did not explain the variations in the responses.
doi:10.5935/recen.2016.02.04 fatcat:tahrehcxgbbibkalqfvwtmm4qi