xi AGRADECIMENTOS Primeiramente, agradeço à vida e a todas as pessoas que passaram e que ainda passarão por ela. Tenho plena convicção de que as ideias pensadas neste mestrado, embora transcritas por mim nesta dissertação, são o resultado de múltiplas experiências vividas em muitos lugares, com muitas pessoas e em diversas épocas e fases da minha vida. Quando se trata de São Carlos, aprendi muito nesse período em que morei aqui. Essa cidade me permitiu, através das pessoas incríveis que aqui

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... em, aprender sobre diversos assuntos. Somos construídos pelo meio em que estamos inseridos. Portanto, devo muito à vida (resumindo tudo de importante em apenas uma palavra). Agradeço... Ao professor Nélson pela excelente orientação, o que inclui as ideias, sugestões, atenção, compreensão, sensatez, dedicação e competência. Para além da minha pesquisa, tenho admiração pela dedicação à docência, com destaque para a utilização e pesquisa de abordagens de ensino construtivistas (além das abordagens expositivas tradicionais) e a vontade de colocar os(as) graduandos(as) em contato com as pesquisas de pós-graduação. Ao Yuriê Baptista César, que foi quem me indicou o professor Nélson para fazer pesquisa sobre modos não motorizados. A todos(as) professores(as) do Departamento de Engenharia de Transportes, em especial a quem ministrou disciplinas que cursei: Cira, André, Manoel, Leomar, Coca, Setti, Glauco, Ana Furlan e Adalberto. A todos(as) funcionários(as) do Departamento de Engenharia de Transportes, em especial: Beth, Heloísa e Toco. A todos(as) amigos(as) e colegas pós-graduandos(as) do Departamento de Engenharia de Transportes. A todos(as) graduandos(as) da disciplina "Planejamento e Análise de Sistemas de Transportes" (turmas do 2º semestre de 2015), que me ajudaram na aplicação dos questionários. xii À Janice Kirner Providelo, que contribuiu para a elaboração da pesquisa de preferência declarada. À Carla Diniz, à Maisa Bessan e à Heline Hellen, que me ajudaram na aplicação dos questionários dentro dos laboratórios da Área 2. Às pessoas que responderam ao questionário. A minha família, em especial minha mãe, meu pai, meu irmão e minha irmã. Aos(às) companheiros(as) da APG USP São Carlos e da APG UFSCar. Aos(às) companheiros(as) da Massa Crítica de São Carlos. Aos(às) companheiros(as) organizadores(as) do evento "A rua é para todos". Aos(às) companheiros(as) do CUME (Centro Universitário de Montanhismo e Excursionismo) da UFSCar. Aos(às) companheiros(as) do ViDA (Vivências e Discussões em Agroecologia). Aos(às) companheiros(as) da república Caixa d'Água. A todas as pessoas que, como disse no começo, contribuíram de forma direta ou indireta para a realização deste trabalho. Ao CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico), pelo apoio financeiro. xiii "Um homem precisa viajar. Por sua conta, não por meio de histórias, imagens, livros ou TV. Precisa viajar por si, com seus olhos e pés, para entender o que é seu. Para um dia plantar as suas próprias árvores e dar-lhes valor. Conhecer o frio para desfrutar o calor. E o oposto. Sentir a distância e o desabrigo para estar bem sob o próprio teto. Um homem precisa viajar para lugares que não conhece para quebrar essa arrogância que nos faz ver o mundo como o imaginamos, e não simplesmente como é ou pode ser. Que nos faz professores e doutores do que não vimos, quando deveríamos ser alunos, e simplesmente ir ver". Amyr Klink xv RESUMO CADURIN, L. D. P. (2016) Demanda potencial para um sistema de compartilhamento de bicicletas pedelecs: O caso de um campus universitário. Dissertação (Mestrado), Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Este trabalho teve como objetivo analisar a demanda potencial para um sistema de compartilhamento de bicicletas pedelecs no campus da USP de São Carlos, com foco nos deslocamentos de estudantes entre as duas áreas do campus. Para tanto, foi elaborado um conjunto de procedimentos, que constituem duas etapas: caracterização do público-alvo e análise da demanda potencial pelas bicicletas pedelecs compartilhadas. Na primeira etapa foi aplicado um questionário, elaborado com a técnica de preferência declarada, para verificar as preferências dos usuários em relação às pedelecs compartilhadas e ao ônibus operado pela USP. Os resultados desta consulta, que envolveu variáveis de condições meteorológicas, situação de ciclovias/ciclofaixas entre as áreas do campus e lotação do ponto de ônibus USP, foram posteriormente utilizados para calibrar um modelo logit e treinar uma Rede Neural Artificial (RNA). Na segunda etapa foi elaborada uma planilha eletrônica com os dados obtidos na coleta, a fim de analisar as probabilidades de escolha da pedelec (ao invés do ônibus USP). Nesta planilha também foram utilizados dados do histórico meteorológico de São Carlos no período entre 2011 e 2015. Alguns dos resultados obtidos são destacados na sequência. A probabilidade de escolha das pedelecs é, em média, três vezes maior quando existem ciclovias/ciclofaixas (em relação à ausência da referida infraestrutura cicloviária). A ocupação do ponto de ônibus USP também é impactante, pois as probabilidades de uso da bicicleta pedelec praticamente dobram quando o ponto está cheio. No caso da meteorologia, foi constatado que as maiores probabilidades ocorrem no Outono e no Inverno, ou seja, nas épocas em que se concentram os dias mais secos e com menores temperaturas. Para o período letivo de 2011 a 2015, considerando a situação atual (isto é, sem ciclovias/ciclofaixas entre as áreas), os valores de probabilidade de uso da pedelec correspondem a 9% com o ponto vazio e 19% com o ponto cheio. Se houvesse ciclovias/ciclofaixas, a probabilidade seria de até 54%. Desse modo, a estratégia de análise desenvolvida conceitualmente, bem como implantada em planilha eletrônica, se constitui em importante ferramenta de auxílio para a condução da política de transportes que a Prefeitura do campus irá adotar para os anos futuros. Além disso, evidencia uma possível demanda potencial para um sistema com pedelecs compartilhadas. Palavras-chave: Modos não motorizados; Pedelec; Sistema de compartilhamento de bicicletas; Campus universitário; Demanda potencial; Modelos de escolha discreta; Redes Neurais Artificiais; Mobilidade urbana sustentável. xvii ABSTRACT CADURIN, L. D. P. (2016) Potential demand for a pedelec sharing system: The case of a university campus. MSc Dissertation, São Carlos School of Engineering, University of São Paulo, São Carlos, 2016. The objective of this study was to analyze the potential demand for a pedelec sharing system at the São Carlos campus of the University of São Paulo (USP), aiming at the displacements of students between the two campus Areas. The set of procedures developed to reach the objective has involved two steps: characterization of the target audience and analysis of the potential demand for shared pedelecs. The first step was accomplished with a questionnaire designed with a stated preference approach for identifying users' preferences regarding shared pedelecs and the bus system operated by the university. The survey results, which involved variables of weather conditions, existence of bike paths/bike lanes between the campus Areas, and occupancy rates at the USP bus stop, were subsequently used to calibrate a logit model and to develop an Artificial Neural Network (ANN). The survey data were also used in the second step of the process, in which an electronic spreadsheet was created to analyze the probabilities of choosing the pedelec alternative (instead of the bus route operated by university). The spreadsheet was also fed with meteorological data of São Carlos in the period between 2011 and 2015. Some of the obtained outcomes are highlighted in the sequence. The probability of a pedelec being chosen is almost three times higher if bike paths/bike lanes do exist than if they do not exist. The occupancy rates of the bus stop are also particularly relevant. The probability of someone choosing a pedelec nearly doubles when the bus stop is crowded. Regarding the weather conditions, the highest probabilities are observed in the Fall and Winter seasons, i. e. in the driest and coldest days. For the entire academic period comprised between 2011 and 2015, the probabilities range from 9% (empty bus stop) to 19% (full bus stop), considering the current situation (i. e. no cycleways connect the two campus Areas). In the presence of this cycling infrastructure, however, the probability goes up to 54%. Thus, the strategy of analysis conceptually developed, and made available through an electronic spreadsheet, may be an important support tool for the implementation of transport policies by the campus administration. In addition, it highlights a likely potential demand for a system of shared pedelecs.