Deepfakes & Algorithmes: Menace ou Opportunité ? [report]

Emilie Rannou, Alexis Benichoux, Rémi Forgeas, Simon Gaillard, Jérémie Mary, Minh Trinh, Gabriel TURINICI, Emilie Waxin
2020 Zenodo  
A l'heure où, en France, les réseaux sociaux sont la première source d'information pour les moins de 34 ans, où en Birmanie l'application Facebook est, selon le New York Times, préinstallée sur tous les téléphones et accusée d'incitation à la haine contre les Rohingyas, l'impact de faux contenus est plus que jamais d'actualité. D'autant plus que la création de ces deepfakes, créés par les algorithmes de deep learning, des algorithmes d'intelligence artificielle s'inspirant du fonctionnement du
more » ... fonctionnement du cerveau est devenue à la portée de tous et que leur diffusion est bien souvent virale. L'objectif de notre rapport est de trois ordres : pédagogique afin de réveiller les consciences sur l'enjeu que représente le développement non contrôlé des algorithmes de générations de contenu ; politique en pesant sur le débat autour du cadre numérique, réglementaire et légal des deepfakes ainsi que sur le débat économique et social au niveau français et européen ; scientifique en permettant à l'Europe de se positionner comme leader dans le combat contre les deepfakes. Les algorithmes de génération de contenu, comme toute nouvelle avancée technologique, cristallisent de nombreuses peurs. Pour autant, il ne s'agit pas de bannir la technologie à l'origine des deepfakes, non seulement car il n'est à la portée d'aucun gouvernement d'entraver durablement la marche de la science, mais aussi car ces techniques peuvent avoir des applications utiles dans de vastes domaines qui vont, comme nous l'avons vu, de l'amélioration des prédictions épidémiologiques à l'assistance au handicap en passant par le divertissement et la création artistique.
doi:10.5281/zenodo.4264370 fatcat:v67r3onkrveebhf2wybqobp2gm