Algoritmo de Programación para Gestionar la Demanda de Cargadores de Baterías para Vehículos Eléctricos en un Esquema de Tarificación Variable

Miguel A. Dávila, Cesar L. Trujillo, Elvis E. Gaona
2019 Información Tecnológica  
Resumen Se propone un algoritmo simple para programar el consumo de energía residencial de un cargador de baterías de vehículos eléctricos, minimizando el costo total de la energía eléctrica demandada por ciclo de carga en un escenario de tarificación en tiempo real. La duración total del ciclo de carga se divide en intervalos de tiempo de una hora de duración. Se consideran todas las combinaciones posibles a lo largo del intervalo de tiempo disponible para llevar a cabo el ciclo de carga, y se
more » ... iclo de carga, y se encuentra la combinación que minimiza el costo total por ciclo de carga. Con el fin de determinar el tiempo disponible para realizar el proceso de carga, para el escenario de simulación, la conducta del conductor se modela con variables aleatorias. Mediante un análisis estadístico de las simulaciones realizadas, se evalúa el ahorro potencial obtenido al incorporar el algoritmo propuesto. A pesar de la limitada flexibilidad operacional, el algoritmo propuesto encuentra satisfactoriamente una combinación de horas en el tiempo disponible, que reduce el costo total del ciclo de carga. Palabras clave: respuesta a la demanda; vehículo eléctrico; respuesta automática a la tarifa; tarificación en tiempo real Abstract A simple schedule algorithm for programming residential energy consumption of an electric vehicle battery charger is proposed, minimizing the total cost of electric power demanded per charge cycle in a real-timepricing scenario. The total charge cycle duration is divided into time slots of one-hour-duration. All possible combinations throughout the available time interval to carry out the charge cycle are considered, and the combination that minimizes the total cost per charge cycle is found. To determine the available time to carry out the charge cycle, for the simulation scenario, the driver's behavior is modeled with random variables. Through a statistical analysis of the simulations carried out, the potential saving obtained by incorporating the proposed algorithm is evaluated. Despite the limited operational flexibility, it is shown that the proposed algorithm satisfactorily finds a combination of hours along the available time, which reduces the total cost of the charge cycle.
doi:10.4067/s0718-07642019000400135 fatcat:fjxyxu4b3jgd7le7fbvyijuyti