PRE-DISTORSIÓN DIGITAL ADAPTATIVA PARA LINEALIZACIÓN DE AMPLIFICADORES EN SISTEMAS OFDM

Hugo Durney Wasaff
2005 Revista Facultad de Ingeniería - Universidad de Tarapacá  
Recibido el 28 de marzo de 2005, aceptado el 21 de junio de 2005 RESUMEN Gran parte de los nuevos estándares para sistemas de comunicación digital, concebidos para superar la creciente demanda por mayores velocidades de transmisión y niveles de eficiencia espectral, consideran el uso de modulaciones de amplitud no constante tales como M-QAM en formatos de OFDM. Una de las limitaciones más críticas para el funcionamiento de estos sistemas es la distorsión no lineal típicamente introducida por
more » ... introducida por los amplificadores de alta potencia presentes en la cadena de transmisión. Este artículo resume la propuesta de un algoritmo de procesado de señal para la estimación adaptativa de la característica inversa de ganancia compleja de un amplificador no lineal en un esquema de pre/postdistorsión. Algunos resultados de simulaciones son presentados a fin de evaluar la efectividad del proceso de linealización propuesto y considerar posibles líneas futuras de investigación. Palabras clave: Predistorsión, amplificadores, procesado de señal, sistemas no lineales, OFDM. (HPA) in the transmission chain. This paper summarizes the proposal of a new signal processing algorithm for the adaptive estimation of the complex gain characteristic of a nonlinear HPA, in a pre/post-distortion scheme. Some simulation results are presented in order to evaluate the effectiveness of this linearization procedure and future related research to consider. ABSTRACT Many of the new digital communication standards, conceived to overcome the ever greater demands on bit rate capacity and spectral efficiency, consider the use of non-constant amplitude modulations such as M-QAM in OFDM formats. One of the major limitations on the performance of such systems is the non linear distortion typically introduced by high power amplifiers
doi:10.4067/s0718-13372005000300008 fatcat:k4cvhs7tbfcuxjyyftoatgbzti