Pemodelan Hubungan Antara Kualiti Perkhidmatan, Kesan Alam Sekitar, Sikap dan Keinginan untuk Menggunakan Park-and-Ride
Malay

Muhamad Nazri Borhan, Norliza Mohd Akhir, Amiruddin Ismail, Riza Atiq Abdullah O.K. Rahmat
2015 Jurnal Kejuruteraan  
ABSTRAK Pemodelan persamaan struktur (SEM) merupakan satu teknik permodelan statistik lelurus dalam parameter yang sangat fl eksibel dan boleh menguruskan sebilangan besar pemboleh ubah eksogen, endogen dan termasuk pemboleh ubah yang tidak diukur. Kebiasaannya, kaedah penganggaran yang digunakan dalam analisis pemodelan ini adalah penganggaran kebolehjadian maksimum (ML). Dalam kajian ini, model penggunaan park-and-ride (P&R) dibangunkan untuk menganggar kesan langsung, kesan tidak langsung
more » ... n tidak langsung dan kesan keseluruhan terhadap fenomena yang dikaji. Berdasarkan kerangka konseptual kajian yang dicadangkan, model struktur penuh telah dicadangkan dan diuji, dan ramalan yang penting telah dikenal pasti berdasarkan kesignifi kan secara statistik bagi semua pekali lintasan dalam model. Kajian ini menunjukkan bahawa hampir semua hubungan kausal adalah signifi kan secara statistik. Implikasi setiap peramal turut dibincangkan di dalam kajian ini. Kata kunci: Pemodelan persamaan struktur; P&R kebolehjadian maksimum ABSTRACT Structural equation modelling (SEM) is a modelling technique that can handle a large number of endogenous and exogenous variables, as well as latent variables specifi ed as linear combinations of the observed variables. Usually, the estimation method used in the modelling analysis is the maximum likelihood (ML) estimation. In this study, the park-and-ride (P&R) usage model was developed to estimate the direct effects, indirect effects and overall impact on the studied phenomenon. Based on the proposed conceptual framework, the full structured models were proposed and tested, thus the signifi cant predictors were identifi ed based on the statistical signifi cance for all paths in the model. The fi ndings revealed that almost all causal relationships were statistically signifi cant. Implications for all predictors were also discussed in this study.
doi:10.17576/jkukm-2015-27-09 fatcat:ibckf2ntyve7hayeg5hbfsqoni