Analisis Pola Pembelian Obat dan Alat Kesehatan di Klinik Ibu dan Anak Graha Amani dengan Menggunakan Algoritma Apriori

Endah Nur Salamah, Nurissaidah Ulinnnuha
2017 Jurnal INFORM  
In times of technological advancement, all fields of science use it including in the field of health and business. Health sciences can be a business such as building hospitals, clinics and so forth. In this research, data analysis will be done by using data mining and Apriori method. The data were obtained from prescriptions of doctors at the Klinik Ibu dan Anak Graha Amani which will then be used in Apriori method. Apriori method is a data mining technique in the form of association rule used
more » ... ociation rule used to find the rules of a combination of items using support and confidence. In this research will be used minimum support = 0,1 and minimum confidence = 0,4. In the final stages, there are four rules with a combination of 2 itemsets on nulacta plus, cal-95, and calsical data items. The rule is expected to help analyze and predict combinations of types of drugs often purchased by patients. Abstrak-Pada masa kemajuan teknologi semua bidang ilmu menggunakannya tak terkecuali dalam ilmu kesehatan dan ilmu tentang bisnis. Ilmu kesehatan dapat dijadikan sebuah bisnis seperti mendirikan rumah sakit, klinik dan lain sebagainya. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data dengan menggunakan data mining dan metode Apriori. Data diperoleh dari resep-resep dokter di Klinik Ibu dan Anak Graha Amani yang selanjutnya akan digunakan dalam metode Apriori. Metode Apriori termasuk dalam teknik data mining yaitu association rule atau aturan asosiasi yang digunakan untuk menemukan aturan dari kombinasi item dengan menggunakan support dan confidence. Pada penelitian ini akan digunakan minimum support = 0,1 dan minimum confidence = 0,4. Pada tahap akhir, diperoleh hasil yaitu terdapat empat aturan dengan kombinasi 2 itemset pada data item nulacta plus, cal-95, dan calsical. Aturan tersebut diharapkan dapat membantu menganalisa dan memprediksi kombinasi-kombinasi jenis obat yang sering dibeli pasien. Kata kunci-penggalian data, apriori, association rules, itemset, obat dan alat kesehatan
doi:10.25139/ojsinf.v2i1.401 fatcat:gotollavtvfyzdlufu22scbn3e