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Modélisation de HMM en contexte avec des arbres de décision pour la reconnaissance de mots manuscrits
2011
Document Numérique
Cet article présente un système à base de HMM pour la reconnaissance hors ligne de mots manuscrits. Afin de prendre en compte les liaisons entre les caractères d'un même mot (monographes), leurs modèles sont considérés dépendants de leur contexte (trigraphes). Une telle modélisation augmente de manière considérable le nombre de paramètres à calculer, ce qui nous amène à considérer un partage des paramètres. Nous effectuons un clustering sur chaque position d'état, basé sur des arbres de
doi:10.3166/dn.14.2.29-52
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