Superscale simulation of the magnetic states and reconstruction of the ordering types for nanodots arrays
Сверхмасштабируемое моделирование магнитных состояний и реконструкция типов упорядочения массивов наночастиц

Vitaly Urievich Kapitan, Alexey Anatol'evich Peretyat'ko, Uriy Pavlovich Ivanov, Konstantin Valentinovich Nefedev, Valery Ivanovich Belokon
2011 Компьютерные исследования и моделирование  
Получено 05 сентября 2011 г. Рассматриваются два возможных вычислительных метода интерпретации экспериментальных данных, полученных методами магнитно-силовой зондовой микроскопии. Развитие методов моделирования и реконструирования распределения макроспинов проводится с целью изучения процессов перемагничивания наночастиц в упорядоченных двумерных массивах. Предлагаются подходы к разработке сверхмасштабируемых высокопроизводительных алгоритмов, предназначенных для параллельного исполнения на
more » ... о исполнения на суперкомпьютерных кластерах для решения прямой и обратной задачи моделирования магнитных состояний, типов упорядочения и процессов перемагничивания наносистем с коллективным поведением. Результаты моделирования согласуются с результатами эксперимента. Ключевые слова: магнито-силовая микроскопия, магнитные состояния, высокопроизводительные параллельные вычисления, сверхмасштабируемость Abstract. -We consider two possible computational methods of the interpretation of experimental data obtained by means of the magnetic force microscopy. These methods of macrospin distribution simulation and reconstruction can be used for research of magnetization reversal processes of nanodots in ordered 2D arrays of nanodots. New approaches to the development of high-performance superscale algorithms for parallel executing on a supercomputer clusters for solving direct and inverse task of the modeling of magnetic states, types of ordering, reversal processes of nanosystems with a collective behavior are proposed. The simulation results are consistent with experimental results.
doi:10.20537/2076-7633-2011-3-3-309-318 fatcat:nqdiasomgbf5jhjbnozzceq6ry