5.4.1 - Optimierung von Aufnahmeparametern mittels projektionsbasierter Qualitätskenngrößen in der industriellen Computertomographie

A. Krämer, P. Böhmler, G. Lanza, AMA Association For Sensors And Measurement, Sophie-Charlotten-Str. 15, 14059 Berlin, Germany, VDI/VDE Gesellschaft Mess- Und Automatisierungstechnik (GMA), Düsseldorf, Informationstechnische Gesellschaft Im VDE (ITG), Frankfurt
2016
Die Röntgen-Computertomographie gewinnt in der industriellen Messtechnik immer mehr an Bedeutung. Allerdings sind das Messergebnis und die dazugehörige Messabweichung stark von der Wahl der Aufnahmeparameter abhängig, die durch den Anwender getroffen wird. Daher wird eine Methodik vorgestellt, die eine automatisierte Einstellung der Aufnahmeparameter mit dem Ziel einer jeweils verringerten Messabweichung ermöglicht. Mithilfe von Bildqualitätsparametern kann die Bildqualität von
more » ... n bewertet und diese im Rahmen eines experimentellen Modells mit der merkmalspezifischen Messabweichung der Einzelmessung am rekonstruierten 3D-Volumen verknüpft werden. Aus dem Modell kann dann die optimale Bildqualität der Einzelprojektionen abgeleitet werden, auf deren Basis dann automatisiert und messaufgabenspezifisch ein bauteil- und geräteabhängiges Set an optimalen Aufnahmeparametern bestimmt wird. Die hierfür notwendige Beurteilung der Bildqualität von Einzelprojektionen kann nur mit objektiven Kennwerten erfolgen. Im Beitrag werden daher verschiedene Kenngrößen zur Bewertung der Bildqualität vorgestellt und auf ihre Anwendbarkeit in der Computertomographie überprüft.
doi:10.5162/sensoren2016/5.4.1 fatcat:hfelqh6rpza55j3jxsb55svi64