Resumo Estruturas hierárquicas de dados são encontradas fteqüentemente em diversos estudos. Elas são caracterizadas pela presença de unidades experimentais agrupadas em outras unidades maiores. Para avaliar dados desta natureza podem ser utilizados os modelos Zírzeares hie7órquicos. Eles constituem uma nova formulação para os modelos de efeitos aleatórios, que permite especificar cada um dos níveis de hierarquia separadamente e incorporar efeitos aleatórios associados a cada um destes níveis. O

more »

... modelo linear hierárquico com 2 níveis é apresentado e ilustrado através de alguns submodelos, juntamente com a sua teoria de estimação e testes de hipóteses. São apresentadas duas aplicações: uma em Educação e a outra em Medicina, executadas em dois programas computacionais: HLM e SAS. A última aplicação mostra como um estudo de dados longitudinais pode ser tratado sob o enfoque de um modelo linear hierárquico. Abstract Hierarquical data structures occur in many studies. They are characterized by the presence of experimental units nested in larger ones. Hierarquical linear modems can be used to analyze this tape of data. These modela constitute a new formulation for random efTects modela, allowing to specify each levei of hierarchy sepaiately as well as to incorporate random eKects associated to each levei. Two-levei hierarquical linear modela are introduced and illustrated by some submodels, including the estimation theory and the hypothesis testing. Two applications are presented: the first one in Education and the other one in Medicine, both executed using two software: HLM and SAS. The last application shows how data from a longitudinal study can be treated under the hierarquical linear modem approach.