Resumo TÉCNICAS DE ANÁLISE ESPACIAL APLICADAS À PROSPECÇÃO MINERAL: UMA AVALIAÇÃO NO PLANALTO DE POÇOS DE CALDAS Diferentes técnicas de análise espacial envolvendo Álgebra Booleana, Média Ponderada, Fuzzy/AHP (Processo Analítico Hierárquico), Fuzzy Gama e Bayesian Weight of Evidence (WofE), foram avaliadas visando a indicação de áreas potenciais à ocorrência de mineralizações radioativas no planalto de Poços de Caldas. Essas técnicas foram aplicadas de acordo com um modelo prospectivo baseado

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... critérios diagnósticos, representados por litologias favoráveis, feições estruturais e dados de radiometria gama (contagem total). Os mapas resultantes foram organizados em quatro classes de potencialidades (nula, baixa, média e alta), expressando diferentes níveis de favorabilidade à ocorrência de minerais radioativos na área de estudo. Para comparar o desempenho dos diferentes cenários gerados, 48 ocorrências e depósitos minerais previamente conhecidos foram utilizados. Tabulação cruzada foi empregada para medir o grau de confiança (probabilidade condicional) de cada classe. De acordo com os resultados, os cenários mostraram diferentes performances. Aquele obtido com base em Álgebra Booleana mostrou resultados moderados, enquanto os resultados do modelo Fuzzy Gama foram insatisfatórios. Resultados muito bons foram obtidos com os métodos WofE, Fuzzy/AHP e com o modelo de Média Ponderada, atestando que técnicas de inferência podem ser guias auxiliares úteis em campanhas de prospecção mineral. Palavras-chaves: Análise espacial, Geoprocessamento, prospecção mineral Abstract Boolean Logic, Weighted Means, Fuzzy/AHP (Analytical Hierarchic Process), Fuzzy Gamma, and Bayesian Weight of Evidence (WofE) spatial analysis techniques were evaluated to address potential areas for radioactive mineral prospecting in the Poços de Caldas Plateau, Brazil. These techniques were applied according to a prospecting model based on diagnostic criteria, such as favorable lithologies, structural features and gamma ray (total count) data. Resulting maps were organized into four classes of potentiality (null, low, middle and high potential), which express different levels of favorability for radioactive mineral occurrences in the study area. To compare the performance of the resulting scenarios, some 48 known radioactive mineral occurrences were used. Cross-tabulation technique was applied to measure the confidence grade (conditional probability) of each potential class. According to the results, the scenarios showed different performances. The Boolean Logic-based scenario proved to be limited, whereas result of the Fuzzy Gamma technique was unsatisfactory. However, very good results were obtained with the scenarios derived from the Bayesian WofE, Fuzzy/AHP, and Weighted Means techniques, indicating that spatial inference techniques can be useful guides in mineral prospecting campaigns.