INTISARI Analisis intervensi merupakan metode untuk mengolah data time series yang dipengaruhi oleh suatu peristiwa yang disebut intervensi. Secara umum, ada dua macam fungsi intervensi yaitu fungsi step dan pulse. Analisis intervensi fungsi step digunakan pada intervensi yang bersifat jangka panjang seperti kebijakan pemerintah, kebijakan perusahaan dan travel warning. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan model intervensi fungsi step yang didapat dari proses pemodelan ARIMA

more »

... si, identifikasi respon intervensi, estimasi parameter intervensi, dan pemeriksaan diagnosis model intervensi. Adapun data yang digunakan berupa data besarnya pemakaian listrik (dalam kWh), kategori rumah tangga dengan daya 1300VA, Rayon Kota Pontianak periode Januari 2008 sampai dengan April 2014 yang diperoleh dari PT. PLN Rayon Kota Pontianak. Penelitian ini dibatasi pada pembentukan model intervensi fungsi step, dengan waktu intervensi T diketahui yakni Oktober 2013. Berdasarkan hasil analisis disimpulkan bahwa hasil peramalan dari model intervensi yang telah didapat menunjukkan besarnya pemakaian pada bulan Mei 2014 sampai dengan April 2015 mengalami penurunan ketika dampak intervensi terjadi pada waktu intervensi. Kata Kunci : Analisis intervensi, ARIMA, fungsi step PENDAHULUAN Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan model yang digunakan untuk meramalkan data time series. Model ARIMA menghendaki data time series memenuhi asumsi stasioner pada varian maupun mean. Peristiwa yang terjadi diluar kendali, dimungkinkan dapat mempengaruhi stasioner data time series. Peristiwa tersebut dinamakan intervensi, suatu intervensi dapat berupa perubahan keadaan ekonomi nasional, bencana alam, kebijakan, promosi, dan peristiwa tidak terduga lainnya [1]. Analisis intervensi merupakan metode untuk mengolah data time series yang digunakan untuk menjelaskan efek dari suatu intervensi yang dipengaruhi oleh faktor eksternal maupun internal. Secara umum, ada dua macam analisis intervensi yaitu analisis intervensi fungsi step dan analisis intervensi fungsi pulse. Analisis intervensi fungsi step digunakan pada intervensi yang bersifat jangka panjang seperti kebijakan pemerintah, kebijakan perusahaan dan travel warning. Analisis intervensi fungsi pulse digunakan pada intervensi yang bersifat sementara dan terjadi hanya dalam suatu waktu tertentu seperti, bencana alam, bom, perang, promo potongan harga dan demonstrasi [1]. Model intervensi pada data time series pertama kali diperkenalkan oleh Box dan Tiao yang meneliti pengaruh pemberlakuan undang-undang desain mesin terhadap tingkat polusi oxidant di daerah Los Angeles. Analisis intervensi yang dilakukan oleh Box dan Tiao pada tahun 1975 ini merupakan analisis intervensi dengan fungsi step. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model intervensi fungsi step yang didapat dari proses pemodelan ARIMA preintervensi, identifikasi respon intervensi, estimasi parameter intervensi, pemeriksaan diagnosis model intervensi setelah didapat model intervensi terbaik selanjutnya dapat dilakukan peramalan pemakaian listrik kategori Rumah Tangga dengan daya 1300 VA di Kota Pontianak. Penelitian ini dibatasi pada pembentukan model intervensi fungsi step, dengan waktu intervensi T diketahui yakni Oktober 2013. Data real yang digunakan berupa data besarnya pemakaian listrik (dalam kwH), kategori Rumah Tangga dengan daya 1300 VA, Rayon Kota Pontianak periode