Mobile devices, like smartphones and tablet computers, became an essential part in our life. Image quality assessment plays an important role in various image processing applications. A great deal of effort has been made in recent years to develop "objective" image quality metrics that correlate with perceived quality measurement. Unfortunately, only limi-ted success has been achieved. In this paper, I provide a quantitative method to evaluate perceived image quality of color images on mobile

more »

... splays. Five image quality factors - Vividness, Brightness, Clarity, Sharpness and Contrast were chosen to represent perceived image quality. Image quality assessment models are constructed based on results of human visual experiments compared with image analysis by SW tool. Values of parameters of image quality assessment models are estimated based on results from human visual experiments, and a new model is proposed based on the human visual tests and computer image analysis.MODEL NOU DE EVALUARE A CALITĂŢII IMAGINII PERCEPUTE DE CĂTRE UTILIZATORII DE SMARTPHONEDispozitivele mobile (ca exemplu – smartphone şi tablete) au devenit o parte esenţială din viaţa noastră. Evaluarea calităţii imaginii joacă un rol important în diverse aplicaţii de procesare a imaginii. O mare parte din efort a fost făcut în ultimii ani pentru a dezvolta metrici "obiective" de evaluare a calităţii imaginii, care corelează cu măsurarea calităţii percepute. Spre regret, doar un succes limitat a fost atins în acest domeniu. În lucrare este prezentată o metodă cantitativă de evaluare a calităţii imaginii percepute cu referire la imaginile color pe ecranele dispozitivelor mobile. Cinci factori de calitate a imaginii – Intensitate, Luminozitate, Claritate, Rezoluţie şi Contrast – au fost aleşi pentru a reprezenta calitatea imaginii percepute. Modelele de evaluare a calităţii imaginii sunt construite pe baza rezult [...]