Epidemic modeling in complex realities

Vittoria Colizza, Marc Barthélemy, Alain Barrat, Alessandro Vespignani
2007 Comptes rendus. Biologies  
In our global world, the increasing complexity of social relations and transport infrastructures are key factors in the spread of epidemics. In recent years, the increasing availability of computer power has enabled both to obtain reliable data allowing one to quantify the complexity of the networks on which epidemics may propagate and to envision computational tools able to tackle the analysis of such propagation phenomena. These advances have put in evidence the limits of homogeneous
more » ... ns and simple spatial diffusion approaches, and stimulated the inclusion of complex features and heterogeneities relevant in the description of epidemic diffusion. In this paper, we review recent progresses that integrate complex systems and networks analysis with epidemic modelling and focus on the impact of the various complex features of real systems on the dynamics of epidemic spreading. To cite this article: V. Colizza et al., C. R. Biologies 330 (2007). Résumé Réalité complexe et modèles en épidémiologie. Dans notre monde globalisé, la complexité sans cesse accrue des relations sociales et des infrastructures de transport sont des facteurs-clés dans la propagation des épidémies. Au cours des dernières années, la puissance toujours croissante des ordinateurs a rendu possible à la fois d'obtenir des données fiables, permettant de quantifier la complexité des réseaux au travers desquels l'épidémies peut se propager, et d'envisager des outils calculatoires capables d'analyser de tels phénomènes. Ces avancées ont mis en évidence les limites des hypothèses homogènes et des approches simples de diffusion spatiale, et ont stimulé l'inclusion de caractéristiques complexes et d'hétérogénéités pertinentes pour la description de la diffusion des épidémies. Dans cet article, nous passons en revue les récents progrès qui intègrent les systèmes complexes et l'analyse des réseaux à la modélisation des épidémies, et nous nous intéressons spécialement à l'impact de diverses caractéristiques complexes des systèmes réels sur la dynamique de la propagation des épidémies. Pour citer cet article : V. Colizza et al., C. R. Biologies 330 (2007).
doi:10.1016/j.crvi.2007.02.014 pmid:17502293 fatcat:aja22okfhrb7phrlkwfptb3zuu