Treinamento de força combinado com restrição de fluxo sanguíneo (Kaatsu training): metodologias para prescrição do exercício Revista UNIANDRADE 2014; 15(2): 135-141 RESUMO Na restrição de fluxo sanguíneo (RFS), para padronização do treinamento, geralmente, instrumentos e procedimentos são utilizados. O Doppler vascular ou ainda as equações de predição para a restrição (ponto de restrição de fluxo sanguíneo predito-PRFSP), são os mais encontrados. Aqui se propõe o PRFSP por três equações que

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... m modeladas de acordo com variáveis antropométricas e hemodinâmicas. O primeiro bloco de regressão composto pela variável preditora perímetro de coxa proximal direita (PCPMD), explicou 25% da variância sobre a variável de saída da pressão de RFS (F=16,42; p=0,000); no 2º bloco, quando acrescentada à idade como preditiva, o modelo explicou 33% da variância sobre a pressão de RFS (F=5,60; p=0,022). A equação com todas as variáveis (hemodinâmicas e antropométricas) explica 44% da RFS, só com as variáveis hemodinâmicas, idade e sexo explica-se 27% da RFS, ou seja, 75% de 44% da RFS obtida pela equação com todas as variáveis hemodinâmicas e antropométricas. Após as equações calculou-se a estimativa de PRFSP por ambas e as mesmas com a RFS obtida diretamente no Doppler, e não encontrou-se diferenças significativas (p=0,998, p=0,118 e p=0,986, respectivamente). Concluiu-se que o maior poder explicativo se encontra na com o uso do perímetro de coxa proximal e idade, supondo que ainda é preciso estudos para justificar que as estruturas músculo esqueléticas do segmento, são determinantes de uma RFS mais precisa. Palavras-chave: exercício; restrição de fluxo sanguíneo; força. ABSTRACT On restriction of blood flow restriction (BFR) for standardization of training, generally, instruments and procedures are used. The vascular Doppler or prediction equations for the constraint (constraint point of blood flow restriction predicted -CPBFRP), are the most encountered. Here is the CPBFRP for three equations that were modeled according to anthropometric variables and hemodynamics. The first block consisting of the predictor variable regression perimeter of proximal thigh right (PPTR), 25% of the explained variance of the variable pressure outlet of BFR (F=16.42; p=0.000); in 2nd block, when added to age as predictive the model explained 33% of the variance about the pressure of BFR (F=5.60; p=0.022). The equation with all variables (anthropometric and hemodynamic) explains 44% of the BFR, only with the hemodynamic variables, age and gender explained 27% of the BFR, i.e. 75% of 44% of the RBF obtained by the equation with all the hemodynamic parameters and measurements. After the equations calculated estimate of CPBFRP for both and the same with the BFR obtained directly on Doppler, and found significant differences (p=0.998, p=0.118 and p=0.986, respectively). It was concluded that the greatest explanatory power in equation using the proximal thigh circumference and age, assuming it's still need studies to justify that skeletal muscle segment structures, are determinants of a BFR more precise.