Eko Sulistyo

Yang Diinterfacekan, K Komputer, Teknik Elektro, Manufaktur Negeri, Bangka Belitung
2016 Seminar Nasional Sains dan Teknologi 2016 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta   unpublished
ABSTRAK Denyut jantung/nadi merupakan faktor penting dalam bidang kesehatan yang berfungsi untuk mengetahui kondisi kesehatan pada tubuh seseorang. Metode pengukuran jumlah denyut nadi saat ini masih menggunakan cara manual yaitu dengan menghitung detak denyut jantung/nadi per menit. Untuk mengetahui denyut nadi seseorang perlu melakukan pengukuran di rumah sakit, sehingga tidak semua orang dapat mengukur denyut nadi mereka sendiri. Solusi dari permasalahan ini adalah pembuatan alat pendeteksi
more » ... an alat pendeteksi denyut nadi manusia otomatis yang bekerja secara real time dan dapat dihubungkan dengan komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat membantu semua orang atau tenaga medis dalam melakukan perhitungan denyut nadi secara digital.Tahapan-tahapan dari penelitian ini adalah pulse sensor yang berfungsi untuk mendeteksi denyut nadi manusia dapat diletakkan pada 3 tempat pengukuran, yaitu pada jari, telinga dan dahi yang selanjutnya diproses oleh arduino mega 2560 sebagai pusat sistem. Data hasil pengukuran yaitu Beat Per Minute (BPM) akan ditampilkan ke LCD dan juga bisa diinterfacekan ke sebuah Database menggunakan Visual Basic 6.0. Dari hasil pengujian didapatkan hasil rata-rata pengukuran denyut nadi menggunakan alat adalah 77,3 BPM (Beat Per Minute) dan secara manual adalah 76 BPM (Beat Per Minute) dengan keakuratan alat ini mencapai 98,32% dan memerlukan waktu 10 detik untuk menampilkan nilai rata-rata BPM (Beat Per Minute). ABSTRACT Heart rate / pulse is an important factor in the health sector that serves to determine the health condition of a person's body. Method of measuring the number of pulses currently still using the manual method is by calculating the rate heart rate / pulse per minute. To know one's pulse needs to make measurements in the hospital, so not everyone can measure their own pulse. The solution of this problem is the manufacture of human pulse detection device that works automatically in real time and can be connected with the computer. The purpose of this study is to help people or medical personnel in calculating the pulse rate digital. Stages of this research is the pulse sensor is used to detect the human pulse can be put on a three-site measurements, on a finger, ear and forehead which is then processed by the arduino mega 2560 as the central system. Measurement data is Beat Per Minute (BPM) will be shown to the LCD and can also interface into a database using Visual Basic 6.0. From the test results showed the average pulse measurement using the tool is 77.3 BPM (Beat Per Minute) and manually was 76 BPM (Beat Per Minute) with the accuracy of this tool reaches 98.32% and it takes 10 seconds to display the average value of BPM (Beat Per Minute). PENDAHULUAN Perhitungan denyut nadi dalam bidang kedokteran saat ini masih menggunakan cara manual, yaitu dengan cara pengukuran menggunakan Stethoscope atau dengan mengukur denyut nadi pada pergelangan tangan dengan bantuan jam tangan. Karena secara umum pengukuran denyut nadi masih dilakukan secara manual dan tidak semua orang dapat mengukur denyut nadi
fatcat:6jpkfow56bg4dgnlnnmypscbfu