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Palavras chave-Inteligência Artificial, Redes Neurais, Reconhecimento de Padrões. Classificação de Vagas de Estacionamento com Utilização de Rede Perceptron Multicamadas
2013
Revista de Sistemas de Informação da FSMA n
unpublished
41 Resumo-Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um protótipo para identificação de vagas em estacionamentos abertos onde se tenha boa visão aérea, sem obstáculos, possibilitando que sejam identificadas vagas ocupadas e livres. Para isso, foram utilizadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões a partir de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Para auxiliar na implementação do protótipo dos algoritmos, foi utilizada a ferramenta computacional Matlab (do inglês,
fatcat:bcg4b2kvczgbhhgn7anuhqrkfu