Palavras chave-Inteligência Artificial, Redes Neurais, Reconhecimento de Padrões. Classificação de Vagas de Estacionamento com Utilização de Rede Perceptron Multicamadas

Heráclito Santos Falcão, Agnaldo Lovato, Alex Ferreira, Lucas Santos, Robson Santos De Oliveira, Cipriano Hebraico, Marcelo Maniçoba, Alves Guimarães, Silva Murilo, Santana
2013 Revista de Sistemas de Informação da FSMA n   unpublished
41 Resumo-Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um protótipo para identificação de vagas em estacionamentos abertos onde se tenha boa visão aérea, sem obstáculos, possibilitando que sejam identificadas vagas ocupadas e livres. Para isso, foram utilizadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões a partir de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Para auxiliar na implementação do protótipo dos algoritmos, foi utilizada a ferramenta computacional Matlab (do inglês,
more » ... "MatrixLaboratory"). Foi necessária a confecção de uma maquete para simular o ambiente de um estacionamento, com o objetivo de colocar em prática a aquisição de imagens realizada pela webcam, o processamento destas, o treinamento da rede neural, a classificação das vagas e por fim, a exibição dos resultados. Os resultados apresentam a possibilidade de utilizar o reconhecimento de padrões por meio da captura de imagens na classificação de vagas em estacionamentos.
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