PENGARUH ASIMILASI DATA RADAR C-BAND DALAM PREDIKSI CUACA NUMERIK (Studi Kasus di Lampung)

Jaka Anugrah Ivanda Paski
2018 Jurnal Meteorologi dan Geofisika  
ABSTRAK Prediksi cuaca merupakan suatu hal yang menjadi kebutuhan saat ini, sehingga kebutuhan akan prediksi cuaca yang akurat semakin besar. Kondisi awal (initial condition) sangat menjadi perhatian dalam prediksi cuaca, maka dikembangkan metode asimilasi data hasil pengamatan (observasi) sebagai data tambahan. Selanjutnya, asimilasi berbasis data radar cuaca yang memiliki data yang cukup untuk merepresentasikan keadaan cuaca dalam suatu daerah mulai diperkenalkan. Tulisan ini membahas
more » ... a kemampuan model WRF tanpa asimilasi dan model WRF asimilasi menggunakan data radar dalam prediksi kejadian hujan di Lampung. Dalam penelitian ini menggunakan model numerik Weather Research Forecasting (WRF), baik WRF-ARW (The Advance Research-WRF) untuk menjalankan model tanpa asimilasi dan model WRFDA (WRF Data Assimilation) dengan sistem 3D-Var untuk model dengan asimilasi data radar. Analisa dilakukan secara kualitatif dengan melihat nilai prediksi spasial reflektifitas dan distribusi hujan juga secara kuantitatif dengan menguji skill dan keandalan model terhadap data observasi. Hasil menunjukan perbaikan hasil prediksi nilai spasial reflektivitas radar dan distribusi hujan spasial oleh model asimilasi data radar terhadap data model numerik WRF tanpa asimilasi. Pada uji skill dan keandalan model, model WRF dengan asimilasi data reflektifitas radar memberikan prediksi hujan yang paling baik. ABSTRACT Weather forecast has become very important nowadays, so the need for accurate weather prediction is greater. Initial condition has become very concern in weather prediction, hence developed method of assimilation of observation data as additional data. Furthermore, the assimilation of weather-based radar data that has sufficient data to represent weather conditions in an area is introduced. This paper discusses the capability of the WRF model without assimilation and WRF model assimilation using radar data in rainfall event prediction in Lampung. This study used Weather Research Forecasting (WRF) numerical model, both WRF-ARW (The Advance Research-WRF) to run assimilation model and WRFDA (WRF Data Assimilation) model with 3D-Var system for model radar data assimilation. The analysis was done qualitatively by checking at spatial prediction values of reflectivity and rain distribution also quantitatively by testing the skill and model reliability on observation data. The result showed that the prediction value of the radar spatial reflectively and the distribution of the spatial rainfall by the radar data assimilation model against the numerical WRF model without assimilation has improved. In the skill test and model reliability, the WRF model with assimilation of radar reflectivity data provides the best rain prediction.
doi:10.31172/jmg.v18i2.361 fatcat:tizhopzoofgfrk255bjsxe23ou