Estudio de genética poblacional de Polylepis pauta y Polylepis serícea en Pichincha mediante la utilización de marcadores moleculares SSRs

Rosa Andrade, Mónica Jadán, Claudia Segovia Salcedo
2017 Revista Ecuatoriana de Medicina y Ciencias Biológicas  
Los bosques de Polylepis son centros de biodiversidad con alto impacto antropogénico. En nuestro país no existen estudios de estructura genética en el género, información indispensable para su conservación genética. El presente estudio se centra en dos especies con conflicto taxonómico: P. pauta y P. sericea en la provincia de Pichincha (Yanacocha, Mojanda y Cayambe-Coca). En total se analizaron 142 individuos de las tres poblaciones. El ADN se extrajo mediante el método CTAB para luego
more » ... para luego amplificarlo con cinco microsatélites diseñados para este género. Se detectaron 18 alelos compartidos entre las dos especies. El análisis mediante Structure reveló la existencia de dos grupos. El primero conformado por Cayambe-Coca y Mojanda y el otro por Yanacocha. Los valores de heterocigocidad observada (Ho) en Cayambe-Coca, Mojanda y Yanacocha fueron de 0.576 y 0.299. Mientras que la esperada (He) fue de 0.605 y 0.524. La mayor diferencia corresponde a Yanacocha y se puede atribuir a la selección a favor de un alelo o endogamia. Mediante análisis de diferenciación se comprobó que ambos grupos son diferentes con p=0.00072 (α=0.05). AMOVA mostró que la mayor variación corresponde a dentro de las poblaciones (88 %). El análisis de agrupamiento detectó dos grupos: el primero conformado por Cayambe-Coca y Mojanda, y el segundo por Yanacocha. Sin embargo, se detectó un agrupamiento diferente para la subpoblación Mojanda 1 (P. pauta x P. incana). No se encontró correlación entre distancia genética y distancia geográfica. En este estudio se pudo diferenciar a ambas especies molecularmente, por lo cual se demuestra que los SSRs diseñados fueron marcadores poderosos en análisis de diversidad, diferenciación y estructura en este género.
doi:10.26807/remcb.v34i1-2.232 fatcat:35uyngvmf5d2zfdruu37pexn44