Efficient Moving Average Control Chart for Zero Truncated Poisson Processes when Parameter Changed

Kanita Petcharat
2020 Journal of Applied Science  
บทคั ดย่ อ งานวิ จั ยนี ้ มี วั ตถุ ประสงค์ เพื ่ อศึ กษาประสิ ทธิ ภาพของแผนภู มิ ควบคุ มค่ าเฉลี ่ ยเคลื ่ อนที ่ (moving average: MA) ส าหรั บตรวจจั บการเปลี ่ ยนแปลงพารามิ เตอร์  เมื ่ อ  คื อค่ าเฉลี ่ ยจ านวนรอยต าหนิ โดยก าหนดให้ ความ กว้ างของการหาค่ าเฉลี ่ ย (w) มี ค่ าเท่ ากั บ 3 4 และ 5 ตามล าดั บ เมื ่ อข้ อมู ลมี การแจกแจงปั วซงที ่ มี การตั ดปลายศู นย์ (zero truncated Poisson: ZTP) นอกจากนี ้ ท าการเปรี ยบเที ยบประสิ ทธิ ภาพแผนภู มิ ควบคุ ม MA กั บแผนภู มิ ควบคุ ม รอยต าหนิ หรื
more » ... คุ ม รอยต าหนิ หรื อแผนภู มิ ควบคุ ม c ในการตรวจจั บการเปลี ่ ยนแปลงของพารามิ เตอร์  ซึ ่ งเกณฑ์ ที ่ วั ดประสิ ทธิ ภาพ ของแผนภู มิ ควบคุ มคื อความยาวรั นเฉลี ่ ย (average run length: ARL) โดยใช้ วิ ธี การจ าลองมอนติ คาร์ โล (Monte Carlo) ผลการวิ จั ยพบว่ า เมื ่ อความกว้ างของการหาค่ าเฉลี ่ ยเพิ ่ มขึ ้ น แผนภู มิ ควบคุ ม MA จะมี ความไวในการตรวจจั บ การเปลี ่ ยนแปลงค่ าเฉลี ่ ยจ านวนรอยต าหนิ ได้ เร็ วขึ ้ น นอกจากนี ้ ยั งพบว่ าแผนภู มิ ควบคุ ม MA มี ประสิ ทธิ ภาพในการ ตรวจจั บการเปลี ่ ยนแปลงค่ าเฉลี ่ ยจ านวนรอยต าหนิ ขนาดเล็ ก ( ) 0.5   ได้ ดี กว่ าแผนภู มิ ควบคุ ม c แต่ เมื ่ อ กระบวนการมี การเปลี ่ ยนแปลงค่ าเฉลี ่ ยจ านวนรอยต าหนิ ขนาดใหญ่ ( ) 0.8   พบว่ า แผนภู มิ ควบคุ ม c จะมี ประสิ ทธิ ภาพในตรวจจั บการเปลี ่ ยนแปลงได้ ดี กว่ าแผนภู มิ ควบคุ ม MA ค าส าคั ญ : ความยาวรั นเฉลี ่ ย, การแจกแจงปั วซงที ่ มี การตั ดปลายศู นย์ , แผนภู มิ ควบคุ มค่ าเฉลี ่ ยเคลื ่ อนที ่ Abstract The aim of this research is to study the performance of moving average control chart (MA) for monitoring parameter  , which  be average of amount of defectives with span size (w) are equal 3, 4 and 5, respectively when observations are zero truncated Poisson (ZTP). In addition, the performance of the control chart between MA and c charts are measured by average run length (ARL) using Monte Carlo simulation method. The results show that the efficiency of MA control chart increases as the value of span size (w) increases. The comparison between MA and c control charts shows that MA control chart is more efficient in detecting small changes ( ) 0.8   in the process but c control chart is more efficient in detecting large changes ( ) 0.5   in the process.
doi:10.14416/j.appsci.2020.02.007 fatcat:t2fqxg4qivbxpfbi4u5hpvbltq