Resumen: En este trabajo se evalúa empíricamente el reconocimiento automático de actos de diálogo. Se usan datos provenientes de un corpus de diálogos con habla espontánea. En cada diálogo dos hablantes colaboran en el diseño de cocinas usando herramientas C.A.D.; uno de ellos desempeña el rol del Sistema y el otro el del Usuario. Los actos de diálogo se etiquetan con DIME-DAMSL, esquema que considera dos planos de expresión: obligaciones y common ground. La evaluación se realiza probando

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... s clasificadores creados con algoritmos de aprendizaje máquina: uno para obligaciones y otro para common ground. El principal dato predictor analizado es el acto de diálogo correspondiente al enunciado inmediato anterior. Se pondera también la contribución de información adicional, como la entonación, etiquetada con INTSINT, la modalidad del enunciado, el rol del hablante y el tipo de acto de diálogo del plano complementario. Una aplicación práctica sería en sistemas de administración de diálogo. Palabras clave: Diálogos prácticos, acto de diálogo, DIME-DAMSL, aprendizaje máquina, entonación, INTSINT, corpus de diálogo, árbol de clasificación y regresión