Feature Analysis of Numerical Calculated Data from Sweep Frequency Analysis (SFRA) Traces Using Self Organizing Maps

Z. H. Bohari, S. Ab Ghani, M. F. Baharom, M. N. M. Nasir, M. H. Jali, Y. H. Md Thayoob
2014 Jurnal Teknologi  
This paper presents a comprehensive investigation of the Self Organizing Map (SOM) classification process of good and defective power distribution transformers. Three main features were extracted from the numerical calculation method of the Sweep Frequency Response Analysis (SFRA) signals acquired from the transformers. These features are the input vectors for the SOM classification. Analysis of the results has shown the capability of the features and the SOM classification method to
more » ... te between good and defective transformers. Abstrak Dalam kertas penyelidikan ini pengkajian yang komprehensif tentang kemampuan Peta Penyusunan Kendiri (SOM) dalam mengklasifikasi alatubah kuasa pembahagian berada dalam baik atau bermasalah. Tiga ciri utama yang diekstraks dari kaedah pengiraan berangka melalui isyarat Analisis Tindak balas Frekuensi Sapuan (SFRA) yang diperolehi dari alat ubah. Ciri-ciri ini akan dijadikan sebagai vektor input untuk pengklasifikasi SOM. Hasil analisis menunjukkan yang ciri utama dan kaedah pengklasifikasi SOM mampu untuk membezakan antara alatubah yang baik dan yang bermasalah. Kata kunci: Peta Penyusunan Kendiri (SOM); alat ubah kuasa; pengklasifikasi; SFRA
doi:10.11113/jt.v67.2762 fatcat:yfrguax4dngz3eac5olzefke5i