Divergência genética entre clones de cana-de-açúcar (Saccharum spp.)

Clandio Medeiros da Silva, Maria Celeste Gonçalves-Vidigal, Pedro Soares Vidigal Filho, Carlos Alberto Scapim, Edelclaiton Daros, Lucas Silvério
2005 Acta Scientiarum: Agronomy  
Genetic diversity among sugarcane clones (Saccharum spp.) Acta Scientiarum. ABSTRACT. The objective of this study was to evaluate of the genetic similarity among 129 sugarcane clones. For that, it was evaluated the number of stalks per plot, the average mass of the stalks, the mass of 10 stalks, the medium brix and the brix production in kilograms for each plot. The data were analyzed through several Canonic Variables and Tocher method using the Mahalanobis (D 2 ii') distance. The results
more » ... . The results obtained by Tocher method and graphic dispersion shown that the most dissimilar clone was TUC77519. On the other hand, the most similar clones were RB 975056 and RB 915006. The number of stalks per plot (NSP) and the brix production per kilograms per plot (BKP) were characteristics that most contributed most for the genetic variability. RESUMO: Divergência genética entre clones de cana-de-açúcar (Saccharum spp.). O objetivo do presente trabalho foi avaliar o grau de similaridade genética entre 129 clones de cana-de-açúcar. Para tanto, avaliou-se o número de colmos por parcela, a massa média de colmo, massa de 10 colmos, brix médio e produção de brix em quilograma por parcela. Os dados foram analisados por meio das variáveis canônicas e análise de agrupamento pelo método de Tocher, para o qual foi adotada a distância generalizada de Mahalanobis (D 2 ii'). Os resultados pelo método de Tocher e pela dispersão gráfica mostraram que o clone mais dissimilar foi o TUC77519. Por outro lado, os clones mais semelhantes foram RB 915056 e RB915006. As características número de colmos por parcela (NCP) e produção de brix em quilograma por parcela (KBP) foram as que mais contribuíram para a variabilidade genética. Palavras-chave: Saccharum spp., divergência genética, análise multivariada.
doi:10.4025/actasciagron.v27i2.1851 fatcat:3rc3vjedrnacre4iphikdj7fpq