Evaluation of complexity of the large-block cloud computing using arithmetic with enhanced accuracy
Оценка сложности крупноблочных облачных вычислений , использующих арифметику повышенной точности

S.S. Tolstyh, V.E. Podolsky
2014 Proceedings of the Institute for System Programming of RAS  
Труды ИСП РАН, том 26, вып. 5, 2014 г. 29 Оценка сложности крупноблочных облачных вычислений, использующих арифметику повышенной точности С.С.Толстых В.Е.Подольский Тамбовский государственный технический университет Аннотация. В статье рассмотрены вопросы оценки сложности крупноблочных облачных вычислений с повышенной точностью. Данная разработка направлена на решение в облаке задач математического моделирования с особыми требованиями точности. В частности речь идет о получении
more » ... ии прецизионно-доверительного решения задач со сложными связями между подзадачами в виде крупных блоков и временем счета, значительно превышающим время передачи информации между ними. Предлагается методология оценки сложности задач подобного рода, используемая для построения оптимальных по производительности вычислительных систем, функционирующих в облачной среде. Ключевые слова: крупноблочные параллельные вычисления, облачные вычисления, прецизионные вычисления, прецизионно-доверительное решение задач, вещественная арифметика повышенной точности. Abstract. In article questions of an evaluation of complexity of large-block cloud computing with enhanced accuracy are considered. This development is directed on the decision in a cloud of tasks of mathematical simulation with special requirements of accuracy. In particular it is about obtaining the precision and confidential solution of tasks with complex couplings between subtasks in the form of large blocks and the score time considerably exceeding transmission time of information in between. The methodology of an evaluation of complexity of tasks of this sort used for creation of the computing systems, optimum on productivity functioning in the cloudy environment is offered. Keywords. large-block parallel computing, cloud computing, precision computation, precision and confidential solution of tasks, floating point arithmetic of enhanced accuracy.
doi:10.15514/ispras-2014-26(5)-2 fatcat:nydgbswlhzgk7nkitit4zz7kia