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APLICAÇÃO DE WAVELETS NA ANALISE DE RÁDIO EMISSÕES SOLARES APPLICATION OF WAVELETS IN SOLAR RADIO EMISSIONS DATA

Humberto Gimenes Macedo, Zuleika Auxiliadora Da, Luz Sodré, Francisco Carlos, Rocha Fernandes
unpublished
Resumo: O estudo de sinais não estacionários necessita de modelos matemáticos mais sofisticados para sua análise, pois, em tais sinais, a propriedade não se mantém constante, necessitando a determinação da ocorrência no tempo de propriedades associadas à natureza do evento, como periodicidades e frequências. Nesse cenário, a análise de séries temporais por wavelet se apresenta com um valioso método matemático, pois concebe uma representação tempo-frequência, permitindo determinar quando as
more » ... inar quando as componentes de frequência ocorrem no tempo. Neste trabalho, uma rotina desenvolvida em MATLAB para análise por wavelet foi aplicada em dados de rádio emissões solares tipo I (02/08/2010 11:00:31-11:15:31 UT) e tipo III (09/05/2015 16:29:38-16:45:00 UT) registradas pelo espectrógrafo BLEN7M da rede e-CALLISTO, com o intuito de revelar periodicidades e intermitências associadas aos eventos analisados. De forma preliminar, a análise por wavelet identificou periodicidades entre 32 e 64 segundos entre a ocorrência dos grupos de emissões tipo III e de cerca de 64 segundos e de cerca de 64 segundos para correntes de emissões tipo I, demonstrando a eficácia da rotina na detecção de periodicidades nos dados espectrais solares. Palavras-chave: Wavelet; séries temporais; rádio emissão solar tipo I; rádio emissão solar tipo III. Abstract: The study of non-stationary signals requires more sophisticated mathematical models for analysis, for in such signs, the property does not remain constant, requiring determination of occurrence in time of properties associated with the nature of the event, as periodicities and frequencies. In this scenario, the wavelet analysis is presented as a valuable mathematical method; it conceives a time-frequency representation, allowing determining when frequency components occur in time. In this work, a routine developed in MATLAB for time series analysis by wavelet was applied to type I solar radio emissions (02/Aug/2010 11:00:31 to 11:15:31 UT) and type III (05/Sept/2015 16:29:38 to 16:45:00 UT) recorded by the spectrograph BLEN7M from e-CALLISTO network, in order to reveal periodicities and flashes associated with the events analyzed. Preliminarily, the analysis wavelet identified periodicities between 32 and 64 seconds between the occurrence of the groups of type III emissions and about 64 seconds for ichains of type I emissions, within a group, demonstrating the effectiveness of the routine in periodicity detection spectral data solar.
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