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Un modelo para detectar la similitud semántica entre textos de diferentes longitudes

Darnes Vilariño, Mireya Tovar, Beatriz Beltrán, Saúl León
2014 Research in Computing Science  
Resumen En el presente trabajo se desarrolla un modelo para resolver el problema de similitud semántica entre textos de diferente longitud.  ...  El modelo fue desarrollado utilizando regresión logística de la herramienta Weka.  ...  Encontrar la similitud semántica entre pares de textos se ha convertido en un gran reto para los especialistas en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), ya que se puede aplicar en diferentes tareas de  ... 
doi:10.13053/rcs-85-1-5 fatcat:nglhmbk2jbacvghzxwa7o3jupe

Desarrollo de un modelo para encontrar la similitud semántica multilingüe

Emanuel Aguilar, Darnes Vilariño, Claudia Zepeda, Mireya Tovar, Beatriz Beltrán
2015 Research in Computing Science  
En el presente trabajo se desarrollan dos modelos para detectar el grado de similitud semántica entre pares de sentencias.  ...  El segundo es un modelo no supervisado, el cual, basa su funcionamiento en la reconstrucción de una de las sentencias por medio de la otra, apoyándose para esto en los sinónimos de las palabras que las  ...  En el presente trabajo se presentan dos modelos que permiten detectar la similitud semántica entre pares de sentencias.  ... 
doi:10.13053/rcs-99-1-7 fatcat:dlcdh25a6fhfjn3enltipbvqxm

Un sistema basado en conocimiento para el reconocimiento de Implicación Textual

Óscar Ferrández, Rafael M. Terol, Rafael Muñoz, Patricio Martínez-Barco, Manuel Palomar
2006 Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN)  
segundo componente aplica varios enfoques con el objetivo de obtener un factor de similitud semántica entre ellas y determinar si se produce implicación textual entre los textos.  ...  El sistema propuesto esta compuesto por dos componentes: el primero de ellos deriva las formas lógicas asociadas a un par de fragmentos de texto (denominados texto e hipótesis), y una vez obtenidas, el  ...  El sistema deriva las formas lógicas asociadas, y establece un factor de similitud semántica entre ellas para detectar implicación textual. Se implementan tres enfoques para obtener dicho factor.  ... 
dblp:journals/pdln/FerrandezTMMP06 fatcat:peu24kapn5crri356duvrzgouu

Análisis de similitud basado en grafos: Una nueva aproximación a la detección de plagio translingüe

Marc Franco-Salvador, Parth Gupta, Paolo Rosso
2013 Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN)  
Resumen: La variante translingüe de la detección de plagio automática trata de detectar plagio entre documentos en diferentes idiomas.  ...  En este trabajo proponemos una nueva aproximación a la detección de plagio translingüe que hace uso de una red semántica multilingüe para generar grafos de conocimiento, obteniendo un modelo de contexto  ...  Éstas hacen uso de tesauros, modelos de alineamiento o diccionarios estadísticos para detectar la similitud a nivel translingüe.  ... 
dblp:journals/pdln/Franco-SalvadorGR13 fatcat:ew7rip6bfjbnbl7helc7zqggja

Tratamiento de la implicación textual a través de patrones semánticos

Saúl León, Darnes Vilariño, David Pinto, Mireya Tovar, Beatriz Beltrán
2015 Research in Computing Science  
Palabras clave: Implicación textual, similitud semántica, taxonomía de WordNet, medidas semánticas.  ...  Esta metodología propone el empate de patrones sintácticos, los cuales están construidos por la cantidad de términos. Esta aproximación es una variante del modelo de aproximación por empatamiento.  ...  Algoritmo empleado para obtener el grado de similitud entre un par de sentencias.  ... 
doi:10.13053/rcs-97-1-8 fatcat:m62hgx6aofhmhalhbvqxrfdimi

Método de detección de paráfrasis para el idioma inglés (Paraphrase detection method for English language)

Feus, Yusdanis; Guerrero, Leodanys; Pompa, Saylin
2017 Zenodo  
Este artículo presenta un método basado en aprendizaje automático supervisado para la detección de paráfrasis, el cual usa información léxica y semántica.  ...  generación de resúmenes, identificación de plagio en textos y búsqueda de respuestas.  ...  Se han desarrollado diversas métricas para calcular la distancia o similitud entre un par de cadenas de texto.  ... 
doi:10.5281/zenodo.2617315 fatcat:vjajgehgvvaixosjw3yk2ocw5i

Categorización de textos utilizando análisis stringkernel e indexación semántica latente: Aplicación de textos de propiedades medicinales de plantas

Augusto Cortez Vásquez
2017 Paideia  
Para ello realiza un análisis léxico que identifique las subsecuencias de lexemas de d; luego, mediante un análisis stringkernel encuentre el grado de similitud entre dos textos.Dos textos son más similares  ...  Un clasificador de textos (CT) consiste en etiquetar un texto o documento con una o varias categorías temáticas predefinidas.  ...  Para categorizar textos se establece el grado de similitud entre un texto y una clase de textos, para ello se utiliza el método de StringKernel (SK).  ... 
doi:10.31381/paideia.v4i5.913 fatcat:mwpwmsxp6bh5xdztmgxulmph5y

Generación automática de frases literarias en español [article]

Luis-Gil Moreno-Jiménez, Juan-Manuel Torres-Moreno, Roseli S. Wedemann
2020 arXiv   pre-print
La generación de texto literario es un proceso muy diferente a la generación de texto aleatorio [14, 36] y tampoco se limita a una idea o concepto general.  ...  Enseguida, se calculan las similitudes coseno entre Q y W (ecuación 4) y entre X y W (ecuación 5).  ... 
arXiv:2001.11381v1 fatcat:nxq6misuhrhohi7ek5dadkyc7e

Generación de frases literarias: un experimento preliminar

Luis-Gil Moreno-Jiménez, Juan-Manuel Torres-Moreno, Roseli S. Wedemann
2020 Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN)  
Proponemos un modelo de generación textual basado en algoritmos estadísticos y análisis sintáctico superficial. Presentamos resultados preliminares que son bastante alentadores.  ...  Resumen: En este trabajo abordamos la generación automática de frases literarias en español.  ...  Según nuestra hipótesis, al sustituirlos, lograremos la generación de frases nuevas por homosintaxis: semántica diferente, misma estructura 7 . La arquitectura del modelo se ilustra en la Figura 1.  ... 
dblp:journals/pdln/Moreno-JimenezT20 fatcat:hiera35vknejtm462y6pqfdewi

MiR-EO: Reflective Middleware for Ontological Emergency in Intelligent Environments

Maribel Mendonça, Jose Aguilar, Niriaska Perozo
2016 Zenodo  
Si no existe similitud léxica, se determina si existe similitud semántica. 4.1. Si es así se establece la correspondencia entre los conceptos.  ...  Igualmente, a través de la alineación se puede realizar el enlazado de distintas ontologías (diferentes nombres con el mismo significado) y detectar similaridad léxica o semántica entre dos descripciones  ... 
doi:10.5281/zenodo.5748612 fatcat:4hieyrbzujemrbhcpz5n7gdjd4

Análisis de sentimientos a nivel de aspecto usando ontologías y aprendizaje automático

Carlos Nelson Henriquez Miranda, Ferran Pla, Lluís F. Hurtado, Jaime Alberto Guzmán Luna
2017 Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN)  
El sistema propuesto está basado en un modelo que utiliza ontologías de dominio para la detección de los aspectos y un clasificador basado en Máquinas de Soporte Vectorial para la asignación de la polaridad  ...  El sistema propuesto ha obtenido un 73.07 en F 1 en la extracción de aspectos (slot2) y un 46.24 de F 1 en la subtarea conjunta de categorización y extracción de aspectos (slot1,2) utilizando una aproximación  ...  ., 2013) utilizan modelos estadísticos LDA (Latent Dirichlet Allocation) y (Poria et al., 2016) mejoran estos modelos estadísticos usando similitud semántica.  ... 
dblp:journals/pdln/MirandaPHL17 fatcat:unqgfdbcmrfldct7ysx3nrh6y4

Identificación de emociones a partir de texto usando desambiguación semántica

David García, Francesc Alías
2008 Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN)  
Resumen: Este artículo presenta un sistema de identificación de emociones basado en texto con una arquitectura independiente del idioma.  ...  Su principal novedad es la incorporación de un desambiguador semántico que permite considerar el significado de la palabra en la frase antes de categorizarla emocionalmente.  ...  Gonzalvo. 2008 Identificación de emociones a partir de texto usando desambiguación semántica  ... 
dblp:journals/pdln/GarciaA08 fatcat:tkmptnudk5ddbmuxxmcfeh6ccq

COMPENDIUM: Una herramienta de generación de resúmenes modular

Elena Lloret, Manuel Palomar
2011 Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN)  
Los resultados que se obtienen demuestran que la herramienta compendium es capaz de generar resúmenes competitivos para los distintos tipos de resúmenes propuestos.  ...  Resumen: En este artículo presentamos compendium, una herramienta de generación de resúmenes de textos modular.  ...  (o resúmenes) modelo; ROUGE-L, que se basa en obtener la subsecuencia común más larga, consecutiva o no, entre dos textos y ROUGE-SU4, que permite calcular los bigramas comunes entre un resumen automático  ... 
dblp:journals/pdln/LloretP11 fatcat:fpwj4d747bhkja5lntknyvd5ha

Reagrupamiento en familias y lexematización automática independientes del idioma

Juan-Manuel TORRES-MORENO
2010 Inteligencia Artificial  
Los criterios de este reagrupamiento se basan en la similitud gráfica de las palabras, en su representación vectorial y en la correcta utilización de pares de sufijos (o firma de la familia) extraídos  ...  Este artículo presenta un sistema basado en métodos de regrupamiento no supervisado que detecta algorítmicamente las raíces o lexemas de familias morfológicas.  ...  Su modelo integra las propiedades semánticas y formales de las palabras de una manera uniforme y las representa en un grafo bipartito.  ... 
doi:10.4114/ia.v14i47.1570 fatcat:iznh32q2zje2hn5zwnfcycs424

Generación automática de frases literarias

Luis Gil Moreno Jiménez, Juan Manuel Torres-Moreno, Roseli S. Wedemann, Eric SanJuan
2020 Linguamática  
Proponemos tres modelos de generación textual guiados por un contexto, basados principalmente en algoritmos estadı́sticos y análisis sintáctico superficial.  ...  En este artı́culo abordamos el tema de la generación automática de frases literarias, que es una parte importante de los estudios relacionados al área de la Creatividad Computacional (CC).  ...  Modelo 1: El modelo generativo de cadenas de Markov produce una EGV que se envía al modelo de aproximación semántica para generar las frases f 1 .Modelo 2: El modelo generativo de texto enlatado produce  ... 
doi:10.21814/lm.12.1.308 fatcat:pnsjmquwm5gutbozn3ep55qf4e
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