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APRENDIZADO DE MÁQUINA E SUAS APLICAÇÕES EM BIOINFORMÁTICA
2016
Semioses Inovação Desenvolvimento e Sustentabilidade
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Weka reúne um conjunto de algoritmos para o pré-processamento, a mineração de dados e o pós-processamento. ...
Os métodos de aprendizagem de máquina supervisionada podem ser divididos em problemas de classificação e regressão. ...
doi:10.15202/10.15202/1981-996x.2016v10n1p23
fatcat:cv3ovvvz2fgnbopdl6gdultt4y
Data mining no contexto de customer relationship management Data Mining in the context of Customer Relationship Management
2005
REGE Revista de Gestão
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chamado de data mining (DM). ...
Os processos de gerenciamento do relacionamento com o cliente, ou CRM (customer relationship management), integram um processo de aquisição de conhecimento sobre o perfil e o comportamento dos clientes ...
Dados
Dados
(Etapa 3)
(Etapa 2)
CRM
CRM
Data
Mining
Internet,
Modelos de previsão
Data Warehouse
Data Marts
Estratégia de
relacionamento
Fatores do data mining
-Produtos e serviços ...
doaj:f6ee45a53e514861b7e30f660e75a4d3
fatcat:xbqcxwqnjvdjrolvfxq7tvaqju
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BANCO DE DADOS CADASTRAIS PARA AUXILIAR NO PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO
2014
Revista Brasileira de Cartografia
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se tornam grandes aliadas, como Data Warehouse (DW) e Mineração de Dados (Data Mining DM). ...
experimento a partir de dados coletados e armazenados em diferentes anos para a cidade de Ribeirão dos índios-SP. ...
• Pós-Processamento -a informação
extraída é analisada para verifi cação
de sua relevância. ...
doaj:08b2690d8f584e5aa44d518a10e6704c
fatcat:veqd7jurmzht5a3vcdmhr3hp4a
Mineração de Dados Educacionais: um estudo da evasão no ensino médio com base nos indicadores do Censo Escolar
2019
Informática na educação: teoria & prática
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Contudo, pode-se verificar que a Mineração de Dados Educacionais pode ser aplicada para exploração dos dados e gerar conhecimento de modo a servir como auxílio para soluções de problemas e suporte a mecanismos ...
O emprego de técnicas de Mineração de Dados proporciona obter conhecimentos úteis com o intuito de melhorar a proposta educacional. ...
para descoberta de conhecimento em base de dados O presente trabalho adotou a metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) para nortear o processo de DCBD. ...
doi:10.22456/1982-1654.87880
fatcat:k5crobvannbdbkaj2ujmpc7rgu
Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes
2014
RAM. Revista de Administração Mackenzie
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O pré-processamento é passo importante para selecionar dados de boa qualidade para utilização em operações de mineração. ...
Na literatura específica, muitos modelos de previsão de falência têm feito uso de técnicas de data mining (mineração de dados). ...
O pré-processamento caracteriza-se pela adequação dos dados para a extração de conhecimento. ...
doi:10.1590/s1678-69712014000100006
fatcat:giznrfaktnbcnmmbwflzknwt7a
MINERAÇÃO DE DADOS
2017
Revista Vianna Sapiens
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O objetivo do artigo foi realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining) em bases de dados que concentram as publicações voltadas para Administração: EBSCO, SCIELO ...
Observou-se que apesar do grande número de artigos que utilizam a técnica em diversas áreas do conhecimento, a publicação científica em Administração é incipiente. ...
O termo de busca utilizado foi "data mining OR mineração de dados". ...
doi:10.31994/rvs.v8i2.232
fatcat:7cjn5bq5wzb5tddapcjqoiuzei
Seleção de atributos contábeis na previsão de insolvência de empresas brasileiras – Uma comparação de abordagens
2015
Base
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aplicadas para resolver problemas de previsão de falências. ...
O objetivo principal deste artigo é comparar três abordagens de seleção de atributos, filtro, wrapper e análise de componentes principais, em dados selecionados para elaboração de modelos de previsão de ...
O processo de identificação de padrões em DM é dividido em três grandes etapas, conforme Rezende (2005, p. 311) : "pré--processamento, extração de padrões e pós-processamento". ...
doi:10.4013/base.2015.121.03
fatcat:qg34dk6h3zeatjakr7omiqjts4
Modelo preditivo para classificação de estudantes com retenção universitária
2020
RMP. Revista dos mestrados profissionais
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Para o experimento foi utilizada a metodologia CRISP-DM. Para extração de conhecimento, foram utilizados os algoritmos de regressão logística e árvore de decisão. ...
O algoritmo com melhor comportamento para árvore de decisão foi o ―C4.5‖, e para regressão logística foi o ―Forward Stepwise‖, que obtiveram uma taxa de acerto de 55% e 58%, respectivamente. ...
para o problema em questão. ...
doi:10.52614/2317-0115.2016.244962
fatcat:a7mvdim5rrcytf7mbpytqrg2fa
O campo da ciência da informação: contribuições, desafios e perspectivas
2015
Perspectivas em Ciência da Informação
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como conhecimento em ação. ...
A informação registrada que constitui o seu objeto pela possibilidade de manipulação, também se torna uma limitação, daí a necessidade de adoção da técnica de mineração de dados para a descoberta do conhecimento ...
Big Data se desenvolve sob o lema de "3V´s", isto é, alta velocidade de coleta e processamento, alto volume de dados e alta variedade de ativos de informação que requerem novas formas de processamento ...
doi:10.1590/1981-5344/1932
fatcat:tbtkrcd22jcjhpzk7okbq4jvdq
Aquisição de Conhecimento Implícito de Indicadores de Qualidade de Vida
2009
Revista Brasileira de Qualidade de Vida
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e principais Técnicas de Data Mining utilizadas para sua solução Problema
Tarefa
Técnica
Exemplos de Algoritmos mais Utilizados
Predição
Regressão
Regressão
Cart, M5
Classificação
Árvore de ...
KDD, segundo Michalski e Kaufman (1998), é composto basicamente de três macro-etapas, que serão descritas a seguir, são elas: Pré-processamento de Data Mining, Data Mining e Pós-processamento de Data ...
doi:10.3895/s2175-08582009000100004
fatcat:av4sylwo3fbmvd7j4v7qqbji3a
OpMM - FERRAMENTA PARA EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO UTILIZANDO PRIMITIVAS TEMPORAIS: UM ESTUDO DE CASO EM PACIENTES INTERNADOS EM UTI
2014
Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde ISSN 2236-1103
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Diante do exposto, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma ferramenta para extração de conhecimento utilizando primitivas temporais, intitulada OpMM (Open Medical Mining), baseado nas etapas ...
O OpMM tem como princípio a transformação dos dados em informações, por meio do conhecimento dos especialistas e dos parâmetros de normalidade dos sinais vitais de pacientes. ...
No processamento e classificação dos dados é feito o processo de mineração de dados e na etapa do pós-processamento dos dados já acontece os resultados da mineração de dados. ...
doi:10.18816/r-bits.v4i1.5025
fatcat:fjyeilxvjbgfxnppwc4nmckdf4
Sistema de recomendação de produtos utilizando mineração de dados
2013
Tecno-Lógica
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This paper presents the study of data mining technique applied to recommender systems and the development of a computational system to indicate products to users according to their preferences and characteristics ...
With the use of techniques of Data Mining, Clustering and Association Rules, arising from the area of Artificial Intelligence, the developed system aims to integrate these two techniques, creating a hybrid ...
do problema, Pré-Processamento, Extração de Padrões, Pós-Processamento, conforme Figura 2.Figura 2 -Etapas do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados :
•
Dados: Conjunto de fatos ou ...
doi:10.17058/tecnolog.v17i1.3283
doaj:2c7e6129b9204c768506a3c825b775ed
fatcat:bttzwuxxxrd65hbiraf5gtfocy
O ENVOLVIMENTO DISCENTE EM UM AMBIENTE VIRTUAL DE APRENDIZAGEM. ANÁLISE REALIZADA NO CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA
2018
Revista de Ensino de Ciências e Matemática
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, e para sua consecução investigamos a quantidade de acessos aos conteúdos e materiais em duas disciplinas no curso de licenciatura em matemática ofertadas a distância. ...
o resultado é apresentado em forma de gráficos, relatórios ou para consultas nos mais variados hardwares. ...
Data Mining O Data Mining é o processo que permite a exploração de volumosa quantidade de dados, dedicada a extração e organização em uma forma mais elaborada e minuciosa, buscando por padrões consistentes ...
doi:10.26843/rencima.v9i5.1938
fatcat:rwlxoejv5faxnbhb3n6djkmxsu
Uma metodologia para o desenvolvimento de sistemas de descoberta de conhecimento
2005
Acta Scientiarum: Technology
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A fase de pós-processamento pode ser definida por operações de filtragem, estruturação e classificação. Somente após essa fase o conhecimento descoberto é apresentado ao usuário. ...
em classes; • Estimativa (ou regressão): usada para definir um valor para alguma variável contínua e desconhecida; • Associação: usada para determinar quais itens tendem a ser adquiridos juntos em uma ...
doi:10.4025/actascitechnol.v27i1.1500
fatcat:4fqabi7pdbbg5gmu4lnearwxkq
Avaliação da percepção de discentes e da avaliação de docentes em relação ao trabalho de conclusão de curso utilizando ferramentas de data mining – estudo de caso
2016
REVISTA PRODUÇÃO E ENGENHARIA
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Mediante o uso de ferramentas de Data Mining (DM), os dados obtidos nas entrevistas foram minerados e clusterizados pelo algoritmo Simple Kmeans, definindo as classes de acordo com certos atributos para ...
Este trabalho teve por objetivo tornar o discente apto, bem como discutir percepções relacionadas ao TCC em um estudo de caso de um curso de engenharia de Produção de uma universidade privada. ...
Dessa forma, como salientaram Galvão e Marin ( 2009 ), Data Mining é uma das opções mais eficazes para extrair conhecimento a partir de grandes volumes, na revelação de relações ocultas e padrões e gerar ...
doi:10.18407/issn.1983-9952.2013.v4.n2.p412-426
fatcat:4mqm4ybfijd4flfz3tztcg6h7m
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