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Modelos para detectar la polaridad de los mensajes en redes sociales

Yuvila M. Sanzón, Darnes Vilariño, María J. Somodevilla, Claudia Zepeda, Mireya Tovar
2015 Research in Computing Science  
En el presente artículo se presentan dos modelos para descubrir la polaridad de mensajes en redes sociales, en particular extraídos del Twitter.  ...  El primer modelo extrae las características léxico-sintácticas de cada tweet. El segundo modelo obtiene las características de cada tweet basándose en la centralidad de grafos.  ...  Metodología Para descubrir la polaridad de mensajes en redes sociales y en específico los mensajes provenientes del tweeter, se han desarrollado dos modelos implementados en el lenguaje Python, con ayuda  ... 
doi:10.13053/rcs-99-1-3 fatcat:bbfvtdxnufel7ebly3il4op2aa

El estado actual de la reputación corporativa de la industria de Rafaela (Argentina) . Un análisis a través de las interacciones de sus clientes en las redes sociales

Javier Fornari, Mariano Ferrero, Constanza Abeille, Gonzalo Perez, Boglione Sebastián
2021 Zenodo  
Este trabajo tiene como objetivo el análisis de los datos recopilados de las interacciones de clientes en redes sociales correspondientes a las empresas del censo industrialde la ciudad de Rafaela, con  ...  el fin de detectar sus relaciones y sentimientos respecto a la reputación de la industria.  ...  En ambas situaciones se considera que la polaridad no es evidente para este modelo, y por lo tanto, se debe delegar en otro criterio.  ... 
doi:10.5281/zenodo.4444956 fatcat:kofnhcze2vcyljgl4ncblqfqs4

Análisis supervisado de sentimientos políticos en español: clasificación en tiempo real de tweets basada en aprendizaje automático

Carlos Arcila-Calderón, Félix Ortega-Mohedano, Javier Jiménez-Amores, Sofía Trullenque
2017 El Profesional de la Informacion  
política en redes sociales en nuestro contexto cultural y científico.  ...  sido utilizada recientemente para la predicción de eventos en diferentes campos (Kranjc et al., 2015; Preethi; Uma; Kumar, 2015) como las finanzas (Smailović et al., 2013) , el estudio de redes sociales  ... 
doi:10.3145/epi.2017.sep.18 fatcat:jxbfpaijhbgeja3xomvcye22de

Un algoritmo para detectar la polaridad de opiniones en los dominios de laptops y restaurantes

Karen L. Vazquez, Mireya Tovar, Darnes Vilariño, Beatriz Beltrán
2016 Research in Computing Science  
En este artículo se presenta un estudio para la detección de Polaridad en un conjunto de opiniones de usuarios emitidos hacia Restaurantes en el idioma español e inglés, asi como para opiniones escritas  ...  Como solución propuesta se emplea Máquina de Soporte Vectorial con validación cruzada. Los mejores resultados se presentaron para el Dominio de Restaurantes en español con un 74% de precisión.  ...  En el trabajo desarrollado en [7] se presentan dos modelos para descubrir la polaridad de mensajes en redes sociales, en particular extraídos del Twitter.  ... 
doi:10.13053/rcs-128-1-8 fatcat:kanpqw5alnhwbckpkdbohninqu

Creación de un Corpus de Opiniones con Emociones Usando Aprendizaje Automático

Alejandra Carolina Cardoso, María Lorena Talamé, Matías Nicolás Amor, Agustina Monge
2020 Revista Tecnología y Ciencia  
Se recopilaron textos breves u opiniones de la red social Twitter, a los que se aplicaron una serie de acciones de limpieza y preparación, para luego clasificarlos en cuatro sentimientos: ira, asco, tristeza  ...  La identificación de los sentimientos expresados en opiniones textuales puede entenderse como la categorización de los mismos según sus características, y resulta de gran interés en la actualidad.  ...  Algunas aplicaciones para el análisis de texto disponibles en la web suelen detectar polaridad, entre ellas, Text Analytics de Microsoft2 .  ... 
doi:10.33414/rtyc.37.11-23.2020 fatcat:4bkpipatvrabffhrxgkdmca5na

Del data-driven al data-feeling: análisis de sentimiento en tiempo real de mensajes en español sobre divulgación científica usando técnicas de aprendizaje automático

Patricia Sánchez-Holgado, Manuel Martín-Merino Acera, David Blanco Herrero
2020 Disertaciones  
Los cambios producidos en los últimos años en cuanto a modelos de comunicación social han llevado a todos los sectores a adaptarse a los nuevos medios para alcanzar a su público.  ...  El corpus permite entrenar el modelo de aprendizaje automático y construir un prototipo OpScience, capaz de determinar el sentimiento de mensajes publicados en Twitter en tiempo real.  ...  Las redes sociales tienen un importante papel en la comunicación científica y en el estudio de los sentimientos de los mensajes y opiniones que se emiten.  ... 
doi:10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.7691 fatcat:xaedk34dz5c6rpc6tgabpga7u4

Selección de características para determinar la polaridad de tuits en idioma español a nivel global

Armando Reyes Correa, José Luis Tapia Fabela, Yulia Ledeneva, René Arnulfo García-Hernández, Rafael Cruz Reyes
2016 Research in Computing Science  
Estos cambios son impulsados principalmente por los contenidos generados por los usuarios, mediante opiniones expresadas en forma de texto en las redes sociales.  ...  Weka, en este trabajo se presentan dos modelos, el primero sin ningún tipo de pre-procesamiento y el segundo utilizando características léxicas de los textos, para clasificarlos en seis y cuatro categorías  ...  Para el primer modelo, se desarrollan dos diccionarios de forma manual sobre emoticones y otro de siglas empleadas en redes sociales, posteriormente se realiza un pre procesamiento en los datos de entrenamiento  ... 
doi:10.13053/rcs-124-1-5 fatcat:vyhtbx3qrzdh5f6yklsvgm7vy4

Generación de estrategias de marketing digital a partir de la aplicación de minería de opiniones en una empresa de servicios

D.J. Lozada-Dario, E. Roldán Reyes, M. Gallardo Córdova, G. Cortés Robles, N. Ortega Petterson
2019 Zenodo  
La presencia de las organizaciones en los medios digitales constantemente genera diferentes tipos de datos, estos cuentan con información valiosa tanto numérica como textual para las mismas y si, esta  ...  En los últimos años, se han desarrollado diferentes alternativas para el análisis datos de plataformas digitales y la Minería de Opiniones es una opción con la que se puede lograr dicha acción puesto que  ...  en las Ingeniería Administrativa redes sociales de misma, además de implementar herramientas y acciones dinámicas para integrar a los usuarios y posicionar a la organización en cada una de sus redes sociales  ... 
doi:10.5281/zenodo.4119103 fatcat:iyg4vimbe5frfpea4m722szdwm

Reconocimiento de conflictos en diálogos colaborativos aplicando análisis de sentimiento

Lescano Germán Ezequiel
2021 RIDAA Tesis Unicen  
En esta tesis se planteó la hipótesis de que en las situaciones de ACSC síncronas basadas en texto, los mensajes de texto intercambiados entre los miembros del grupo pueden tener la suficiente información  ...  para detectar conflictos.  ...  atómicas.  Una extensión del análisis de redes sociales en el campo del ACSC para detectar conflictos en grupos.  ... 
doi:10.52278/2964 fatcat:fkydd4rsnja23m5wrvxvlaav5a

Uso de analizador de emociones en sistemas educativos inteligentes

María Lucia Barrón Estrada, Ramón Zatarain Cabada, Sandra Lucia Ramírez Ávila, Raúl Oramas-Bustillos, Mario Graff Guerrero
2018 Research in Computing Science  
tutor inteligente para detectar emociones de los estudiantes y realizar de forma más eficiente el proceso de enseñanza con los estudiantes adaptando el contenido tanto a las necesidades cognitivas como  ...  El corpus se creó mediante el Sistema de Evaluación de Recursos Educativos (SERE) que se encarga de recolectar frases textuales escritas en español las cuales reflejan la opinión de los estudiantes sobre  ...  Los mensajes escritos por los usuarios, se usan para extraer información sobre la polaridad sentimental del mensaje (positiva, neutra o negativa), modelar la polaridad del sentimiento habitual en los usuarios  ... 
doi:10.13053/rcs-147-6-14 fatcat:hrn66axr5raxvjnfhornoijt3u

Anotación automática de datos acerca de la reputación de los políticos en redes sociales

Rocío Abascal-Mena, Jean-Valère Cossu, Alejandro Molina, Juan-Manuel Torres-Moreno
2015 Research in Computing Science  
Este artículo describe algunos enfoques de AM para la anotación automática de tuits en español que tratan acerca de la reputación de los políticos.  ...  Además, la cantidad y calidad de estas anotaciones pueden ser críticas en relación al rendimiento de los métodos de PLN basados en técnicas de Aprendizaje de Máquina (AM).  ...  jóvenes que se comunican vía las redes sociales y los télefonos móviles, y que permanecen conectados la mayor parte del día.  ... 
doi:10.13053/rcs-97-1-7 fatcat:in3dx2wnf5hqrf2qdzhdlhdlju

Redes sociales, inteligencia computacional y predicción electoral: el caso de las primarias presidenciales de Chile 2017

Pedro Santander, Claudio Elórtegui, Cristian González, Héctor Allende-Cid, Wenceslao Palma
2018 Cuadernos.info  
Redes sociales, inteligencia computacional y predicción electoral: el caso de las primarias presidenciales de Chile 2017 Social networks, computational intelligence and electoral prediction: the case of  ...  interdisciplinary research applied to the predictive capacity of social networks, specifically Twitter, in the legal primaries in Chile in 2017.  ...  con la ciudadanía en y mediante las redes sociales.  ... 
doi:10.7764/cdi.41.1218 fatcat:shlff3b4sfgbllr7biq6dlar3a

Detectando la prioridad de contenidos generados en Twitter por medio de n-gramas de palabras

Gerardo García-Rodríguez, Gabriela Ramírez-de-la-Rosa, Esaú Villatoro-Tello, Héctor Jiménez-Salazar
2014 Research in Computing Science  
Creamer envió, a través de Twitter, un mensaje desde la Estación Espacial Internacional en el 2010: http://techland.time.com/2010/01/22/amessage-from-outer-space/  ...  de afecto.En [3] asignan la prioridad de cada tuit basándose en la polaridad y la intensidad de sentimiento en ellos, debido a que no contaban con un diccionario de sentimiento especial para redes sociales  ...  Este análisis de reputación en línea se basa en el constante monitoreo de los mensajes producidos en las redes sociales. El monitoreo de reputación en línea se realiza en etapas.  ... 
doi:10.13053/rcs-74-1-2 fatcat:w2hlkhsfwrfgfkbbde6q7xrgka

Análisis de sentimientos en Twitter aplicado al #impeachment de Donald Trump

Karines Rodríguez-Díaz, Yamile Haber-Guerra
2020 Revista Mediterránea de Comunicación  
supervisado para generar modelos basados en datos previamente etiquetados y así poder predecir con un significativo grado de fiabilidad el sentimiento de los mensajes, además permite ejecutar filtros  ...  Por lo tanto, promovemos la inclusión de las relaciones sociales y el análisis de archivos multimedia para detectar los sentimientos sin dejar ninguna de las categorías antes expuestas fuera del asunto  ... 
doi:10.14198/medcom2020.11.2.23 fatcat:4rh52xzuijcmbn2tmi5xvkdrlm

Rendimiento estudiantil en tiempo de pandemia: percepciones sobre aspectos con mayor impacto

Silvana Temesio, Sofía García, Alén Pérez
2021 Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología  
Respecto de los aspectos del diseño de los procesos de enseñanza por parte de los equipos docentes, se destacan el tiempo disponible para realizar las evaluaciones, la diversidad de actividades propuestas  ...  En este artículo se analizan los resultados de una encuesta realizada a estudiantes de grado respecto de su tránsito por el primer semestre en contexto de emergencia sanitaria en la Universidad de la República  ...  La encuesta realizada por la Unidad de Apoyo a la Enseñanza (UAE) fue de participación voluntaria y se difundió a través de la página web, redes sociales y correos electrónicos institucionales.  ... 
doi:10.24215/18509959.28.e45 fatcat:3nul7myi6vdwvmvvyeiesaag7u
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