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Lernen häufiger Muster aus intervallbasierten Datenströmen - Semantik und Optimierungen

Dennis Geesen, Hans-Jürgen Appelrath, Marco Grawunder, Daniela Nicklas
2013 Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web  
Zur Erkennung dieser Muster werden i.d.R. Verfahren aus dem Bereich des Frequent Pattern Mining (FPM) eingesetzt.  ...  Da unsere Semantik auf der bekannten relationalen Algebra basiert, können weitere Optimierungen bspw. durch Anfrageumschreibungen erfolgen.  ...  Des Weiteren beruhen die Umsetzungen auf einer benutzerdefinierten Aggregation und verfügen damit nicht über eine formale Semantik. Aus diesem Grund werden auch keine Optimierungen betrachtet.  ... 
dblp:conf/btw/GeesenAGN13 fatcat:w3vzy7qkqfdihmlg3za57thhpe

Temporale Aspekte entdeckten Wissens

Steffan Baron, Humboldt-Universität Zu Berlin, Humboldt-Universität Zu Berlin
2017
und die Erkennung von Trends erlaubt.  ...  Dieses Bezugssystem ermoeglicht es, verschiedene Arten von Musteraenderungen nach qualitativen, quantitativen und temporalen Kriterien erkennen und bewerten zu koennen, andererseits gestattet es, die temporalen  ...  In gleicher Weise wird bei der korridor-und intervallbasierten Heuristik vorgegangen.  ... 
doi:10.18452/15136 fatcat:ougng67fpbgo3ppzjv25lc3euu

Erweiterung von Konzepten des complex event processings zur informationslogistischen Verarbeitung telemedizinischer Ereignisse

Sven Meister, Technische Universität Dortmund, Technische Universität Dortmund
2014
Hierzu werden Konzepte aus den beiden Forschungsfeldern Informationslogistik und Complex Event Processing betrachtet und zu einem ereignisverarbeitenden System für telemedizinische Ereignisse zusammengeführt  ...  Die zur Verfügung stehenden Daten zeichnen sich durch ein hohes Maß an Heterogenität aus.  ...  Nachfolgend ist die Oberfläche zur Administration von TIL-und TIL-Profilen abgebildet. Hierbei wurden die oben benannten Use Cases und Anforderungen umgesetzt.  ... 
doi:10.17877/de290r-13700 fatcat:qbo2lqmi5bg65ikjja6dcks3p4