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Flexibles Arbeiten mit OCR4all - Massenvolltextdigitalisierung von Drucken mithilfe von OCR-D und hochqualitative Transkription von Handschriften

Florian Langhanki, Maximilian Wehner, Konstantin Baierer, Lena Hinrichsen, Christian Reul
2022 Zenodo  

Preserved Fulltext

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Web Archive Capture PDF (664.0 kB)
https://web.archive.org/web/20220310201341/https://zenodo.org/record/6328079/files/LANGHANKI_Florian_Flexibles_Arbeiten_mit_OCR4all___Massenvol.pdf

A copy of this work was available on the public web and has been preserved in the Wayback Machine. The capture dates from 2022; you can also visit the original URL. The file type is application/pdf.

"Die automatisierte Texterkennung von historischen Drucken und Handschriften stellt eine anspruchsvolle Aufgabe bei der Entwicklung modularer wie flexibler OCR-/HTR-Workflows dar.  ...  Durch die baldige Unterstützung der im Rahmen von OCR-D entwickelten Lösungen wird nun die Anwendung im Spannungsfeld einer Massenvolltextdigitalisierung und einer hochqualitativen Erfassung historischer  ...  Lena Hinrichsen ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel und Projektkoordinatorin von OCR-D.  ... 
doi:10.5281/zenodo.6328078 fatcat:5udzilmijnez3cjtbziynmmfcy
Open Access
Citation

Florian Langhanki, Maximilian Wehner, Konstantin Baierer, Lena Hinrichsen, Christian Reul. "Flexibles Arbeiten mit OCR4all - Massenvolltextdigitalisierung von Drucken mithilfe von OCR-D und hochqualitative Transkription von Handschriften." Zenodo (2022)